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クイック スタート: Bicep ファイルを使用して Azure AI Foundry リソースを作成する

注

この記事の情報は ハブ ベースのプロジェクトに固有であり、 Foundry プロジェクトには適用されません。 「 自分が持っているプロジェクトの種類を確認する方法 」と 「ハブ ベースのプロジェクトを作成する」を参照してください。

Microsoft Bicep ファイル (テンプレート) を使用して、Azure AI Foundry リソースを作成します。 テンプレートを使用すると、調整された 1 回の操作でリソースを簡単に作成できます。 Bicep ファイルは、デプロイに必要なリソースを定義するテキスト ドキュメントです。 デプロイ パラメーターを指定することもできます。 パラメーターは、ファイルを使用してリソースをデプロイするときに入力値を指定するために使用されます。

[前提条件]

  • Azure サブスクリプション。 アカウントがない場合は、無料アカウントを作成してください。

  • GitHub リポジトリからのファイルのコピー。 GitHub リポジトリをローカル コンピューターに複製するには、Git を使用できます。 次のコマンドを使用してクイックスタート リポジトリをローカル マシンに複製し、aifoundry-basics ディレクトリに移動します。

    git clone https://github.com/Azure-AI-Foundry/foundry-samples
cd foundry-samples/samples/microsoft/infrastructure-setup/00-basic

  • Bicep コマンドライン ツール。 Bicep コマンドライン ツールをインストールするには、Bicep CLI のインストールに関する記事を使用します。

Bicep ファイルを確認する

この記事で使用する Bicep ファイルは、 https://github.com/azure-ai-foundry/foundry-samples/tree/main/samples/microsoft/infrastructure-setup/00-basicにあります。

このテンプレートでは、次のリソースを作成します。

Bicep ファイルをデプロイする

Azure CLI または Azure PowerShell を使って Bicep ファイルをデプロイします。

az group create --name exampleRG --___location eastus
az deployment group create --resource-group exampleRG --template-file main.bicep --parameters aiServicesName=myai aiProjectName=myai-proj

注

myaiをリソースの名前に置き換えます。

デプロイが完了すると、デプロイが成功したことを示すメッセージが表示されます。

デプロイされているリソースを確認する

Azure AI Foundry ポータルを使用して、作成されたリソースを表示します。 Azure CLI または Azure PowerShell を使用してリソースを一覧表示することもできます。

az resource list --name exampleRG

リソースをクリーンアップする

後続のクイック スタートとチュートリアルを引き続き使用する予定の場合は、このクイック スタートで作成したリソースをそのまま使用できます。 リソースを削除する場合は、次のコマンドを使用します。

az group delete --name exampleRG

セキュリティ構成のサンプル

最も一般的なエンタープライズ セキュリティ構成については、Bicep テンプレート構成の例を含む Azure AI Foundry Samples リポジトリを参照してください。 テンプレートの例としては、 ネットワークの分離、 カスタマー マネージド キーの暗号化、 高度な ID オプション 、データを格納するためのリソースを使用した エージェントの標準セットアップ などがあります。

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