Exploración de Azure Machine Learning

Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube que simplifica los flujos de trabajo de aprendizaje automático de un extremo a otro. Sirve para científicos de datos, desarrolladores e ingenieros, lo que les permite crear, entrenar, implementar y administrar modelos de aprendizaje automático sin problemas. En Azure Machine Learning, los modelos se desarrollan mediante marcos populares como PyTorch y TensorFlow. Una vez entrenado, estos modelos se implementan como puntos de conexión, direcciones URL estables donde se pueden solicitar predicciones. Tanto si la inferencia en tiempo real (controlada por puntos de conexión en línea) como el procesamiento por lotes (controlado por puntos de conexión por lotes), Azure Machine Learning nos equipa para realizar predicciones precisas e impulsar aplicaciones inteligentes en sistemas de producción.

Automated Machine Learning

El aprendizaje automático automatizado (o el aprendizaje automático automático) es el proceso de automatizar las tareas iterativas y lentas del desarrollo de modelos de Machine Learning. Permite a los científicos de datos, analistas y desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático con alta escala, eficiencia y productividad, todo ello manteniendo la calidad del modelo. El aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning se basa en un avance de nuestra división de Microsoft Research.

Para el próximo ejercicio, usará el aprendizaje automático automático para entrenar un modelo de regresión basado en los datos históricos de la empresa.