Introducción
En el mundo actual controlado por datos, extraer conclusiones significativas de grandes volúmenes de información es fundamental. Las técnicas de resumen eficaces pueden ahorrar tiempo y tomar decisiones más rápidas e intuitivas mediante la transformación de datos sin procesar y no estructurados en conocimientos accionables, tanto si está tratando con documentos largos, revisiones de clientes o datos conversacionales. En este módulo, explorará cómo Azure AI Services y la azure_ai
extensión de Azure Database for PostgreSQL: servidor flexible le permiten usar técnicas de resumen de Generative AI (GenAI) para condensar contenido complejo en resúmenes concisos, acortando el contenido que los usuarios pueden considerar demasiado largo para leer.
Escenario: Adición de funcionalidades de resumen a una aplicación de recomendación de propiedades de alquiler
Eres un desarrollador que trabaja para Margie's Travel. Las aplicaciones web y móviles de la empresa conectan a los viajeros que buscan alojamiento con propietarios y administradores de propiedades dispuestos a alquilar sus propiedades. Una base de datos de servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL respalda estas aplicaciones y tiene la tarea de usar la extensión azure_ai
para implementar nuevas funcionalidades para proporcionar resúmenes concisos de descripciones de propiedades para facilitar a los clientes encontrar propiedades relevantes que cumplan sus requisitos. Su objetivo es generar resúmenes que guían a los usuarios hacia su estancia ideal, ya sea buscando apartamentos acogedores, vistas al mar o lofts de centro de moda.
Técnicas de resumen
Hay dos técnicas disponibles para generar resúmenes al usar Azure AI Services. Comprender estos métodos y sus diferencias es esencial para ayudarle a crear aplicaciones inteligentes capaces de destilar información compleja en información digerible.
Resumen extractivo: identifica y extrae las oraciones que transmiten la idea principal del texto directamente del contenido original.
Resumen abstractivo: Genera resúmenes creativos mediante el parafraseo y la reformulación del contenido resumido. El resumen está diseñado para capturar la esencia del texto original.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, explorará las técnicas de resumen de GenAI y cómo se pueden usar directamente en una base de datos de servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL a través de la extensión azure_ai
. Proporciona los conocimientos para aplicar cada enfoque de resumen y evaluar la calidad de los resúmenes generados. En este módulo, debe hacer lo siguiente:
- Evalúe las técnicas de resumen disponibles a través de Azure AI Services y la extensión
azure_ai
. - Examine las diferencias entre el resumen extractivo y abstracto.
- Aplique técnicas de resumen de GenAI a los datos de una base de datos postgreSQL para obtener experiencia práctica mediante Azure AI Services y la extensión de
azure_ai
para el resumen.
Al final de este módulo, está equipado con los conocimientos y aptitudes para resumir de forma eficaz los datos mediante técnicas de GenAI, lo que mejora la capacidad de extraer información de grandes volúmenes de contenido.