Introducción
A la hora de implementar inteligencia artificial (IA) a gran escala, la automatización desempeña un papel fundamental. El objetivo es pasar de la experimentación a la producción con operaciones de aprendizaje automático (MLOps).
Hay varias cargas de trabajo que se pueden automatizar. Para automatizar las cargas de trabajo, creará canalizaciones que agrupen las tareas en un orden específico. Para automatizar la canalización, puede ejecutarlas según una programación o desencadenarlas en función de un evento.
Aprenderá a diferenciar entre las canalizaciones que se crean con Azure Machine Learning y los flujos de trabajo que se pueden automatizar con Azure Pipelines en Azure DevOps o Acciones de GitHub.
Nota
Una canalización es un concepto habitual en varios servicios en Azure. Para dejar claro cuál es la canalización implícita, se incluirá el nombre completo del producto para las canalizaciones de Azure Machine Learning, Azure Pipelines (DevOps) y Acciones de GitHub.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá lo siguiente:
- Cómo usar canalizaciones de Azure Machine Learning.
- Cómo usar Azure Pipelines y Acciones de GitHub para automatizar flujos de trabajo.