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NycTlcFhv Clase

Representa el conjunto de datos público nyc Taxi & Limousine Commission.

Este conjunto de datos contiene For-Hire registros de carreras de Vechicle (FHV), que incluyen campos que capturan el número de licencia base de distribución y el identificador de ubicación de ubicación de la zona de taxi (archivo de forma siguiente). Estos registros se generan a partir de los envíos FHV Trip Record realizados por bases. Para obtener más información sobre este conjunto de datos, incluidas las descripciones de columnas, diferentes formas de acceder al conjunto de datos y ejemplos, consulte Nyc Taxi & Limousine Commission - For-Hire Registros de viajes de vehículos (FHV) en el catálogo de Microsoft Azure Open Datasets.

Inicialice los campos de filtrado.

Constructor

NycTlcFhv(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Parámetros

Nombre Description
start_date
datetime

Fecha en la que se empiezan a cargar datos, ambos incluidos. Si No, default_start_date se usa .

Valor predeterminado: 2015-01-01 00:00:00
end_date
datetime

Fecha en la que se van a finalizar la carga de datos, ambos incluidos. Si No, default_end_date se usa .

Valor predeterminado: 2024-12-13 00:00:00
cols
list[str]

Lista de nombres de columnas que se van a cargar desde el conjunto de datos. Si es None, se cargan todas las columnas. Para obtener información sobre las columnas disponibles en este conjunto de datos, consulte Nyc Taxi & Limousine Commission - For-Hire Registros de carreras de vehículos (FHV).

Valor predeterminado: None
limit
int

Valor que indica el número de días de datos que se van a cargar con to_pandas_dataframe(). Si no se especifica, el valor predeterminado de -1 significa que no hay ningún límite en días cargados.

Valor predeterminado: -1
enable_telemetry
bool

Si se va a habilitar la telemetría en este conjunto de datos.

Valor predeterminado: True
start_date
Requerido
datetime

La fecha de inicio que desea consultar de forma inclusiva.
end_date
Requerido
datetime

Fecha de finalización que desea consultar de forma inclusiva.
cols
Requerido
Optional[List[str]]

Lista de nombres de columna que desea recuperar. Ninguno obtendrá todas las columnas.
limit
Requerido
int

to_pandas_dataframe() solo cargará los meses de datos de "límite". -1 significa que no hay límite.
enable_telemetry
Requerido
bool

Indica si se va a enviar telemetría.

Comentarios

En el ejemplo siguiente se muestra cómo acceder al conjunto de datos.


   from azureml.opendatasets import NycTlcFhv
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcFhv(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()