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NoaaGfsWeather Clase

Representa el conjunto de datos national oceanic and atmospheric administration (NOAA) Global Forecast System (GFS).

Este conjunto de datos contiene datos de previsión meteorológica por hora de 15 días de EE. UU. (ejemplo: temperatura, precipitación, viento) producidos por el sistema de previsión global (GFS) de la Administración Nacional Oceanica y Atmosférica (NOAA). Para obtener información sobre este conjunto de datos, incluidas las descripciones de columnas, distintas formas de acceder al conjunto de datos y ejemplos, consulte NOAA Global Forecast System en el catálogo de Microsoft Azure Open Datasets.

Inicialice los campos de filtrado.

Constructor

NoaaGfsWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Parámetros

Nombre Description
start_date
datetime

Fecha en la que se empiezan a cargar datos, ambos incluidos. Si No, default_start_date se usa .

Valor predeterminado: 2018-01-01 00:00:00
end_date
datetime

Fecha en la que se van a finalizar la carga de datos, ambos incluidos. Si No, default_end_date se usa .

Valor predeterminado: 2018-01-01 00:00:00
cols
list[str]

Lista de nombres de columnas que se van a cargar desde el conjunto de datos. Si es None, se cargan todas las columnas. Para obtener información sobre las columnas disponibles de este conjunto de datos, consulte Sistema de previsión global de NOAA.

Valor predeterminado: None
limit
int

Valor que indica el número de días de datos que se van a cargar con to_pandas_dataframe(). Si no se especifica, el valor predeterminado de -1 significa que no hay ningún límite en días cargados.

Valor predeterminado: -1
enable_telemetry
bool

Si se va a habilitar la telemetría en este conjunto de datos.

Valor predeterminado: True
start_date
Requerido
datetime

La fecha de inicio que desea consultar de forma inclusiva.
end_date
Requerido
datetime

Fecha de finalización que desea consultar de forma inclusiva.
cols
Requerido
List[str]

Lista de nombres de columna que desea recuperar. Ninguno obtendrá todas las columnas.
limit
Requerido
int

to_pandas_dataframe() solo cargará días "límite" de datos. -1 significa que no hay límite.
enable_telemetry
Requerido
bool

Indica si se va a enviar telemetría.

Comentarios

En el ejemplo siguiente se muestra cómo usar el acceso al conjunto de datos.


   from azureml.opendatasets import NoaaGfsWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   gfs = NoaaGfsWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   gfs_df = gfs.to_pandas_dataframe()

Métodos

filter

Tiempo de filtro.

filter

Tiempo de filtro.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Parámetros

Nombre Description
env
Requerido
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>

Entorno de ejecución.
min_date
Requerido

Fecha mínima.
max_date
Requerido
datetime

Fecha máxima.

Devoluciones

Tipo Description

trama de datos filtrada.

Atributos

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0)

id_column_name 

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name 

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name 

longitude_column_name = 'longitude'