Escalado (versión preliminar) de una instancia de Azure Managed Redis

Azure Managed Redis tiene diferentes ofertas de SKU y niveles que proporcionan flexibilidad en la elección del tamaño y el rendimiento de la caché. Puede escalar (versión preliminar) a un tamaño de memoria mayor o cambiar a un nivel con más rendimiento de proceso. También puede reducir verticalmente a un nivel más pequeño o más adecuado. En este artículo se muestra cómo escalar la caché en Azure Portal y herramientas tales como Azure PowerShell y la CLI de Azure.

Tipos de escalado

Azure Managed Redis admite el escalado en dos dimensiones:

• Memoria Aumentar la memoria aumenta el tamaño de la instancia de Redis, lo que le permite almacenar más datos. Al reducir la memoria, debe asegurarse de que el uso de memoria actual sea menor que el nuevo tamaño de memoria que desea usar.

• vCPU Azure Managed Redis ofrece tres niveles (optimizada para memoria, equilibrado y optimizado para proceso) que tienen un número creciente de vCPU para cada nivel de memoria. El escalado a un nivel con más vCPU aumenta el rendimiento de la instancia sin necesidad de aumentar la memoria. A diferencia de los niveles Básico, Estándar y Premium de Azure Cache for Redis que solo utilizan una única vCPU, Azure Redis Gestionado usa la plataforma de Redis Enterprise. La pila de Redis Enterprise puede usar varias vCPU, lo que significa que el número de vCPU que usa la instancia de Redis se correlaciona directamente con el rendimiento y el rendimiento de latencia.

Niveles de rendimiento

Hay cuatro niveles de Azure Managed Redis disponibles, cada uno con diferentes características de rendimiento y niveles de precio.

Tres niveles son para los datos en memoria:

• Optimizado para memoria: ideal para casos de uso intensivo de memoria que requieren una alta relación de memoria a vCPU (8:1), sin necesitar el mayor rendimiento. Proporciona un punto de precio más bajo para escenarios en los que se necesita menos potencia de procesamiento o rendimiento, lo que lo convierte en una excelente opción para entornos de desarrollo y pruebas.
• Equilibrado (memoria + proceso): ofrece una relación equilibrada de memoria a vCPU (4:1), lo que lo convierte en ideal para cargas de trabajo estándar. Proporciona un equilibrio correcto de memoria y recursos de proceso.
• Optimizado para computación: diseñado para cargas de trabajo que requieren máximo rendimiento, con una baja relación de memoria a vCPU (2:1). Es ideal para las aplicaciones que exigen el máximo rendimiento.

Un nivel almacena datos tanto en memoria como en disco:

• Flash Optimized (versión preliminar): permite que los clústeres de Redis muevan automáticamente los datos a los que se accede con menos frecuencia desde la memoria (RAM) al almacenamiento NVMe. Esto reduce el rendimiento, pero permite el escalado rentable de cachés con grandes conjuntos de datos.

Niveles y SKU de un vistazo

Rendimiento (rendimiento y latencia)

Para obtener pruebas comparativas de rendimiento y más información sobre cómo medir el rendimiento de cada SKU y nivel, consulte Pruebas de rendimiento con Azure Managed Redis

Cuándo se debe escalar

Puede utilizar las características de supervisión de Azure Managed Redis para supervisar el estado y el rendimiento de la memoria caché. Use esa información para determinar cuándo escalar la caché.

Puede supervisar las métricas siguientes para determinar si necesita escalar.

• CPU
  • Un uso elevado de CPU significa que el servidor de Redis no puede seguir el ritmo de las solicitudes de todos los clientes. El escalado a más vCPU ayuda a distribuir las solicitudes entre varios procesos de Redis. El escalado también ayuda a distribuir el cifrado/descifrado TLS y la conexión/desconexión, lo que acelera las instancias de caché mediante TLS.
• Uso de memoria
  • Un uso elevado de memoria indica que el tamaño de los datos es demasiado grande para el tamaño de caché actual. Considere la posibilidad de escalar a un tamaño de caché con más memoria. Al reducir la memoria, debe asegurarse de que el uso de memoria de la memoria caché actual es menor que el nuevo tamaño de memoria que desea usar. No se puede colocar un conjunto de datos grande en un tamaño de caché menor.
• Conexiones de cliente
  • Cada tamaño de caché tiene un límite en el número de conexiones de cliente que puede admitir. Si las conexiones de cliente están cerca del límite del tamaño de caché, considere la posibilidad de escalar a un tamaño de memoria mayor o a un nivel de rendimiento superior.
  • Para más información sobre los límites de conexión por tamaño de caché, consulte Pruebas de rendimiento con Azure Managed Redis.
• Ancho de banda de red
  • Si el servidor de Redis supera el ancho de banda disponible, las solicitudes de los clientes podrían agotar el tiempo de espera debido a la incapacidad del servidor para insertar datos en el cliente lo suficientemente rápido. Consulta las métricas de "Lectura de caché" y "Escritura de caché" para ver el ancho de banda del lado servidor que se está usando. Si el servidor de Redis supera el ancho de banda de red disponible, considere la posibilidad de escalar a un nivel de rendimiento mayor o a un tamaño de caché mayor.
  • La elección de la directiva de clúster afecta al ancho de banda de red disponible. Por lo general, la directiva de clúster de OSS tiene mayor ancho de banda de red que la directiva de clúster de Enterprise. Para obtener más información, consulte Directiva del clúster
  • Para más información sobre el ancho de banda disponible de red por tamaño de caché, consulte Pruebas de rendimiento de con Azure Managed Redis.

Para obtener más información sobre cómo determinar el plan de tarifa de caché que se va a usar, consulte Elección del nivel correcto.

Para obtener más información sobre cómo optimizar el proceso de escalado, consulte la guía de procedimientos recomendados para el escalado

Limitaciones del escalado de Azure Managed Redis

• No se puede escalar desde el nivel optimizado para memoria, equilibrado u optimizado para proceso al nivel de optimizado para flash o viceversa.
• Al reducir la memoria de la instancia de Redis, el uso de memoria actual de la instancia de Redis debe ser menor que el nuevo tamaño de memoria previsto. Para obtener más información, consulte ¿Qué ocurre con mis datos si se escala a un tamaño de memoria menor?.
• Al reducir la memoria o vCPU de la instancia de Redis, solo puede escalar a SKU que tengan una vCPU y una configuración de particiones compatibles con la configuración de la instancia actual.
• En algunos casos al escalar, la dirección IP subyacente de la instancia de Redis puede cambiar. El registro DNS de la instancia cambia y es transparente para la mayoría de las aplicaciones. Sin embargo, si usa una dirección IP para configurar la conexión a la instancia de Redis, o para configurar grupos de seguridad de red o firewalls que permiten el tráfico a la instancia de Redis, es posible que la aplicación tenga problemas para conectarse algún tiempo después de que se actualice el registro DNS.
• El escalado de una instancia en un grupo de replicación geográfica tiene algunas limitaciones más. Consulte ¿Existen limitaciones de escalado con la replicación geográfica? para obtener más información.
• Al reducir la escala, solo puede escalar hasta ciertos niveles. Para obtener más información, consulte ¿Por qué solo puedo reducir a un subconjunto más pequeño de SKU?.

Cómo escalar (versión preliminar)

En esta sección se describe cómo escalar una instancia de Azure Managed Redis Cache.

Escalar usando Azure Portal

1. Para escalar la caché, vaya a la caché en Azure Portal y seleccione Escalar en el menú Recursos.

2. Para escalar las vCPU, elija otro tipo de caché y, a continuación, elija Guardar.

   Importante

   Si selecciona una SKU a la que no se puede escalar, la opción Guardar está deshabilitada. Consulte la sección Limitaciones del escalado de Azure Managed Redis para más información sobre las opciones de escalado permitidas.

3. Durante la operación de escalado de la memoria caché al nuevo plan de tarifa, se muestra la notificación Escalando Redis Cache.

4. Cuando se completa el escalado, el estado cambia de Escalado a En ejecución al ver la sección Información general del menú Recurso.

Escalado mediante PowerShell

Puede escalar las instancias de Azure Managed Redis con PowerShell con el cmdlet Update-AzRedisEnterpriseCache. Puede modificar la propiedad Sku para seleccionar el nivel y la SKU que necesita. En el ejemplo siguiente se muestra cómo escalar una caché denominada myCache a una instancia X20 optimizada para proceso (24 GB).

   Update-AzRedisEnterpriseCache -ResourceGroupName <your-group> -Name <your-cache-name> -Sku <sku-name>

Escalado con la CLI de Azure

Para escalar las instancias de Azure Managed Redis mediante la CLI de Azure, llame al comando az redisenterprise update. Puede modificar la propiedad sku para seleccionar el nivel y la SKU que necesita. En el ejemplo siguiente se muestra cómo escalar una caché denominada myCache a una instancia X20 optimizada para proceso (24 GB).

az redisenterprise update --cluster-name <your-cache-name> --resource-group <your-resource-group> --sku <name-of-sku>

Preguntas frecuentes de escalado

La lista siguiente contiene las respuestas a las preguntas más frecuentes sobre el escalado de Azure Managed Redis.

• ¿Puedo escalar dentro o entre niveles?
• ¿Qué ocurre con mis datos si se escala a un tamaño de memoria menor?
• Después de escalar, ¿tengo que cambiar el nombre de la memoria caché o las teclas de acceso?
• ¿Cómo funciona el escalado?
• ¿Se pierden los datos de mi caché durante el escalado?
• ¿Mi caché está disponible durante el escalado?
• ¿Qué limitaciones de escalado se aplican a la replicación geográfica?
• ¿Cuánto tarda el escalado?
• ¿Cómo puedo saber si el escalado ha terminado?
• ¿Azure Managed Redis usa la agrupación en clústeres?¿Cuántas particiones usa cada SKU de Azure Managed Redis?
• ¿Cómo se distribuyen las claves en un clúster?
• ¿Cuál es el mayor tamaño de caché que puedo crear?
• ¿Por qué solo puedo reducir a un subconjunto de SKU más pequeñas?

¿Puedo escalar dentro o entre niveles?

Siempre puede escalar a un nivel de rendimiento superior con el mismo tamaño de memoria o un tamaño de memoria mayor dentro del mismo nivel de rendimiento. Para escalar a un nivel de rendimiento inferior o un tamaño de memoria menor, se recomienda ejecutar la API REST "listskusforscaling" para obtener la lista de SKU a las que puede escalar.

az redisenterprise list-skus-for-scaling --cluster-name <your-redis-instance> --resource-group <your-resource-group>

¿Qué ocurre con mis datos si se escala a un tamaño de memoria menor?

Solo puede escalar a un tamaño de memoria menor si el uso de memoria actual es menor que el tamaño de memoria más pequeño previsto. Si el uso de memoria actual es mayor que el tamaño más pequeño previsto, se produce un error en la solicitud de escalado. Puede reducir el uso de memoria actual eliminando pares de valores de clave no deseados o ejecutando la operación de purga.

az redisenterprise database flush --cluster-name <your-redis-instance> --resource-group <your-resource-group>

Después de escalar, ¿tengo que cambiar el nombre de la memoria caché o las teclas de acceso?

No, el nombre de la caché y las claves de acceso no se cambian durante una operación de escalado.

¿Cómo funciona el escalado?

• Al escalar una instancia de Redis, uno de los nodos del clúster de Redis se apaga y se vuelve a aprovisionar al nuevo tamaño. A continuación, los datos se transfieren y el otro nodo realiza posteriormente una conmutación por error similar, antes de volver a aprovisionar. Esto es similar al proceso que se produce durante la aplicación de revisiones o un error de uno de los nodos de caché.
• Al escalar a una instancia con más vCPU, se aprovisionan y agregan nuevas particiones al clúster del servidor de Redis. A continuación, los datos se vuelven a particionar en todas las particiones.

Para más información sobre cómo Azure Managed Redis controla el particionamiento, consulte configuración de particionamiento.

¿Se pierden los datos de mi caché durante el escalado?

• Si el modo de alta disponibilidad está habilitado, todos los datos deben conservarse durante las operaciones de escalado.
• Si va a escalar a un nivel de memoria más pequeño, debe asegurarse de que el uso de memoria actual sea menor que el tamaño de memoria nuevo previsto. Si el uso de memoria actual es mayor que el tamaño de memoria de la SKU previsto, puede vaciar los datos mediante la operación Flush o elegir manualmente los valores de clave que se van a eliminar.

• Si el modo de alta disponibilidad está deshabilitado, se pierden todos los datos y la memoria caché no está disponible durante la operación de escalado.

¿Mi caché está disponible durante el escalado?

• Las instancias de Azure Managed Redis con el modo de alta disponibilidad habilitado siguen estando disponibles durante la operación de escalado. Sin embargo, los puntos de conexión se pueden producir al escalar estas memorias caché. Estas interrupciones momentáneas de conexión son normalmente cortas y los clientes de Redis, por lo general, deberían poder volver a establecer su conexión al instante.
• Si el modo de alta disponibilidad está deshabilitado, la instancia de Azure Managed Redis está sin conexión durante las operaciones de escalado.

¿Qué limitaciones de escalado se aplican a la replicación geográfica?

Con la replicación geográfica activa configurada, no se pueden combinar y coincidir tamaños de caché en un grupo de replicación geográfica. Como resultado, el escalado de las memorias caché en un grupo de replicación geográfica requiere algunos pasos más. Consulte Escalado de instancias en un grupo de replicación geográfica para obtener instrucciones.

¿Cuánto tarda el escalado?

El tiempo de escalado depende de algunos factores. Estos son algunos factores que pueden afectar al tiempo que tarda el escalado.

• Cantidad de datos: las grandes cantidades de datos tardan más tiempo en replicarse.
• Solicitudes de escritura elevadas: un mayor número de escrituras significa más replicaciones de datos entre nodos o particiones.
• Uso elevado de LA CPU: un mayor uso de CPU significa que el servidor de Redis está ocupado y hay ciclos de CPU limitados disponibles para completar la redistribución de datos

Por lo general, al escalar una instancia sin datos, tarda aproximadamente 10 minutos.

¿Cómo puedo saber si el escalado ha terminado?

En Azure Portal puede ver la operación de escalado en curso. Cuando se completa el escalado, el estado de la memoria caché cambia a En ejecución al ver Información general en el menú Recurso.

¿Azure Managed Redis usa la agrupación en clústeres?

A diferencia de Azure Cache for Redis, Azure Managed Redis usa la agrupación en clústeres en todos los niveles y SKU. La agrupación en clústeres permite optimizaciones de rendimiento significativas. Cada SKU de Azure Managed Redis está configurada para un número optimizado de particiones para el número de vCPU disponibles. El número de particiones no es configurable por el usuario.

¿Cuántas particiones usa cada SKU de Azure Managed Redis?

Dado que Azure Managed Redis se ejecuta en el software de Redis Enterprise, las particiones se pueden usar en una configuración más densa que en Redis de la comunidad. Para obtener información sobre el número específico de particiones usadas en cada SKU, consulte configuración de particionamiento.

¿Cómo se distribuyen las claves en un clúster?

Según la documentación de Redis sobre el modelo de distribución de claves: el espacio de clave se divide en 16 384 ranuras. Cada clave tiene un hash y se asigna a una de estas ranuras, que se distribuyen por todos los nodos del clúster. Puede configurar qué parte de la clave está con hash para asegurarse de que varias claves se encuentran en la misma partición con etiquetas hash.

• Claves con una etiqueta hash: si cualquier parte de la clave está encerrada entre { y }, se aplica un algoritmo hash únicamente a esa parte de la clave para determinar la ranura hash de una clave. Por ejemplo, las siguientes tres claves se encontrarían en la misma partición: {key}1, {key}2 y {key}3, ya que solo se aplica el hash a la parte key del nombre. Para obtener una lista completa de especificaciones de etiquetas hash de claves, consulte Etiquetas hash de claves.
• Claves sin una etiqueta hash: se usa todo el nombre de la clave para aplicar el hash, lo que produce una distribución estadísticamente uniforme entre las particiones de la memoria caché.

Para optimizar el rendimiento, se recomienda distribuir las claves de manera uniforme. Si usa claves con una etiqueta hash, es responsabilidad de la aplicación asegurarse de que las claves se distribuyan de manera uniforme.

Para obtener más información, consulte Modelo de distribución de claves, Particionamiento de datos de clúster Redis y Etiquetas hash de claves.

¿Cuál es el mayor tamaño de caché que puedo crear?

El tamaño de caché más grande que puede tener es de 4,5 TB, denominado instancia de A4500 optimizada para Flash. Precios de Azure Cache for Redis.

¿Por qué solo puedo reducir a un subconjunto de los SKU más pequeños?

Para mantener la compatibilidad con el número de particiones y vCPU, solo puede reducir verticalmente a determinadas SKU. Para averiguar a qué SKU puede reducir verticalmente la instancia de Redis, puede revisar la lista de SKU que se rellenan en la sección Escalado del menú de recursos en Azure Portal. También puede ejecutar el siguiente comando de la CLI.

az redisenterprise list-skus-for-scaling --cluster-name <your-redis-instance> --resource-group <your-resource-group>

Contenido relacionado

• Procedimientos recomendados para el escalado