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Inicio rápido: Creación de un recurso de Azure AI Foundry mediante un archivo de Bicep

Nota:

La información de este artículo es específica de un proyecto basado en hub y no se aplica a un Proyecto Foundry. Consulte ¿Cómo sé qué tipo de proyecto tengo? y Crear un proyecto basado en concentrador.

Use un archivo (plantilla) de Microsoft Bicep para crear un recurso de Azure AI Foundry . Una plantilla facilita la creación de recursos como una operación única y coordinada. Un archivo de Bicep es un documento de texto que define los recursos necesarios para una implementación. También puede especificar parámetros de implementación. Los parámetros se usan para proporcionar valores de entrada al usar el archivo para implementar recursos.

Prerrequisitos

  • Una suscripción de Azure. Si no tiene una, cree una cuenta gratuita.

  • Copia de los archivos del repositorio de GitHub. Para clonar el repositorio de GitHub en su máquina local, puede utilizar Git. Utilice el siguiente comando para clonar el repositorio de inicio rápido en su máquina local y navegue hasta el directorio aifoundry-basics.

    git clone https://github.com/Azure-AI-Foundry/foundry-samples
cd foundry-samples/samples/microsoft/infrastructure-setup/00-basic

  • Las herramientas de línea de comandos de Bicep. Para instalar las herramientas de línea de comandos de Bicep, utilice el artículo Instalar la CLI de Bicep.

Revisión del archivo de Bicep

El archivo de Bicep que se usa en este artículo se puede encontrar en https://github.com/azure-ai-foundry/foundry-samples/tree/main/samples/microsoft/infrastructure-setup/00-basic.

Esta plantilla crea los siguientes recursos:

Desplegar el archivo Bicep

Implemente el archivo de Bicep mediante la CLI de Azure o Azure PowerShell.

az group create --name exampleRG --___location eastus
az deployment group create --resource-group exampleRG --template-file main.bicep --parameters aiServicesName=myai aiProjectName=myai-proj

Nota:

Reemplace myai por el nombre del recurso.

Una vez finalizada la implementación, debería mostrarse un mensaje indicando que la implementación se realizó correctamente.

Revisión de los recursos implementados

Use el portal de Azure AI Foundry para ver los recursos creados. También puede usar la CLI de Azure o Azure PowerShell para enumerar los recursos.

az resource list --name exampleRG

Limpieza de recursos

Si tiene previsto seguir trabajando con los siguientes inicios rápidos y tutoriales, puede conservar los recursos creados en este inicio rápido. Si desea quitar los recursos, use el siguiente comando.

az group delete --name exampleRG

Ejemplos de configuraciones de seguridad

Consulte el repositorio de ejemplos de Azure AI Foundry con configuraciones de plantilla de Bicep de ejemplo para conocer las configuraciones de seguridad empresarial más comunes. Entre los ejemplos de plantillas se incluyen el aislamiento de red, el cifrado de claves administradas por el cliente, las opciones avanzadas de identidad y la configuración estándar de agentes con los recursos para almacenar datos.

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