Ultralytics VS Code Eklentisi

İzle: Ultralytics Visual Studio Code Uzantısı Nasıl Kullanılır | Kullanıma Hazır Kod Parçacıkları | Ultralytics YOLO 🎉

Özellikler ve Faydalar

✅ Ultralytics ile bilgisayarlı görü uygulamaları geliştiren bir veri bilimcisi veya makine öğrenimi mühendisi misiniz?

✅ Aynı kod bloklarını tekrar tekrar yazmaktan nefret mi ediyorsunuz?

✅ export, predict, train, track veya val yöntemleri için argümanları veya varsayılan değerleri sürekli unutuyor musunuz?

✅ Ultralytics'e başlamak ve kod örneklerine başvurmanın veya çalıştırmanın daha kolay bir yoluna sahip olmayı mı diliyorsunuz?

✅ Ultralytics ile çalışırken geliştirme döngünüzü hızlandırmak mı istiyorsunuz?

Visual Studio Code kullanıyorsanız ve yukarıdakilerden herhangi birine 'evet' yanıtını verdiyseniz, VS Code için Ultralytics-snippets eklentisi size yardımcı olmak için burada! Eklenti hakkında daha fazla bilgi edinmek, nasıl kurulacağını ve nasıl kullanılacağını öğrenmek için okumaya devam edin.

Ultralytics YOLO kullanarak 20 saniyeden kısa sürede örnek kod çalıştırın! 🚀

Ultralytics Topluluğu'ndan esinlenilmiştir

Bu uzantıyı oluşturma ilhamı Ultralytics Topluluğu'ndan geldi. Topluluktan gelen benzer konular ve örneklerle ilgili sorular, bu projenin geliştirilmesini sağladı. Ek olarak, Ultralytics Ekibinin bazı üyeleri de VS Code kullandığından, biz de işimizi hızlandırmak için bir araç olarak kullanıyoruz ⚡.

Neden VS Code?

Visual Studio Code, dünya çapındaki geliştiriciler arasında son derece popülerdir ve Stack Overflow Geliştirici Anketi'nde 2021, 2022, 2023 ve 2024 yıllarında en popüler olarak sıralanmıştır. VS Code'un yüksek düzeyde özelleştirilebilir olması, yerleşik özellikleri, geniş uyumluluğu ve genişletilebilirliği sayesinde bu kadar çok geliştiricinin onu kullanması şaşırtıcı değildir. Daha geniş geliştirici topluluğundaki ve Ultralytics Discord, Discourse, Reddit ve GitHub Toplulukları içindeki popülaritesi göz önüne alındığında, iş akışınızı kolaylaştırmaya ve üretkenliğinizi artırmaya yardımcı olacak bir VS Code uzantısı oluşturmak mantıklıydı.

Kod geliştirmek için ne kullandığınızı bize bildirmek ister misiniz? Discourse topluluk anketimize gidin ve bize bildirin! Oradayken, belki en sevdiğimiz bilgisayar görüşü, makine öğrenimi, yapay zeka ve geliştirici memlerine göz atın, hatta en sevdiğinizi yayınlayın!

Uzantıyı Kurulum

VS Code'da Kurulum

1. VS Code'daki Uzantılar menüsüne gidin veya Ctrl+Shift ⇑+x kısayolunu kullanın ve Ultralytics-snippets'i arayın.

2. Yükle düğmesine tıklayın.

VS Code Uzantı Mağazasından Kurulum

1. VS Code Uzantı Mağazasını ziyaret edin ve Ultralytics-snippets'i arayın veya doğrudan VS Code mağazasındaki uzantı sayfasına gidin.

2. Yükle düğmesine tıklayın ve tarayıcınızın bir VS Code oturumu başlatmasına izin verin.

3. Uzantıyı yüklemek için yönergeleri izleyin.

Şunun için Visual Studio Code Uzantı Mağazası sayfası: Ultralytics-Snippets

Ultralytics-Snippets Uzantısını Kullanarak

• 🧠 Akıllı Kod Tamamlama: Ultralytics API'sine göre uyarlanmış gelişmiş kod tamamlama önerileriyle daha hızlı ve daha doğru kod yazın.

• ⌛ Gelişmiş Geliştirme Hızı: Tekrarlayan kodlama görevlerini ortadan kaldırarak ve önceden oluşturulmuş kod bloğu parçacıklarından yararlanarak zamandan tasarruf edin.

• 🔬 Gelişmiş Kod Kalitesi: Akıllı kod tamamlama ile daha temiz, daha tutarlı ve hatasız kod yazın.

• 💎 Kolaylaştırılmış İş Akışı: Yaygın görevleri otomatikleştirerek projenizin temel mantığına odaklanın.

Genel Bakış

Uzantı yalnızca şu durumlarda çalışır: Dil Modu Python 🐍 için yapılandırılmıştır. Bu, başka herhangi bir dosya türü üzerinde çalışırken snippet'lerin eklenmesini önlemek içindir. Tüm snippet'lerin öneki şununla başlar: ultra, ve sadece şunu yazarak ultra uzantıyı yükledikten sonra düzenleyicinizde, kullanılacak olası snippet'lerin bir listesini görüntüler. Ayrıca VS Code'u da açabilirsiniz Komut Paleti kullanarak Ctrl+Kaydırma ⇑+p ve komutu çalıştırarak Snippets: Insert Snippet.

Kod Parçacığı Alanları

Birçok snippet'in varsayılan yer tutucu değerlere veya adlara sahip "alanları" vardır. Örneğin, çıktısı predict metodu adlı bir python değişkenine kaydedilebilir. r, results, detections, preds veya bir geliştiricinin seçtiği başka herhangi bir şey; bu nedenle snippet'ler "alanlar" içerir. Kullanarak Sekme ⇥ Bir snippet eklendikten sonra klavyenizdeki tuşuna bastığınızda, imleciniz alanlar arasında hızla hareket edecektir. Bir alan seçildikten sonra, yeni bir değişken adı yazmak o örneği değiştirecek, ancak aynı zamanda o değişken için snippet kodundaki diğer tüm örnekleri de değiştirecektir!

Parçacığı ekledikten sonra, yeniden adlandırma model olarak world_model tüm örnekleri günceller. Şuna basmak: Sekme ⇥ bir sonraki alana geçer, bu da bir açılır menü açar ve bir model ölçeği seçimine izin verir ve bir sonraki alana geçmek, şunlardan birini seçmek için başka bir açılır menü sağlar: world veya worldv2 model varyantı.

Kod Parçacığı Tamamlamaları

Snippet'ler mümkün olan en açıklayıcı şekilde adlandırılmıştır, ancak bu, yazılacak çok şey olabileceği anlamına gelir ve amaç hareket etmekse bu verimsiz olur. daha hızlı. Neyse ki VS Code, kullanıcıların şunu yazmasına izin veriyor: ultra.example-yolo-predict, example-yolo-predict, yolo-predict, hatta ex-yolo-p ve yine de amaçlanan snippet seçeneğine ulaşın! Amaçlanan snippet aslında ultra.example-yolo-predict-kwords, ardından sadece klavyenizdeki ok tuşlarını kullanarak ↑ veya ↓ istediğiniz snippet'i vurgulamak ve şuna basmak için Girin ↵ veya Sekme ⇥ doğru kod bloğunu ekleyecektir.

Yazma ex-yolo-p olacak hala doğru snippet'e ulaşın.

Snippet Kategorileri

Bunlar, Ultralytics-snippets uzantısı için mevcut olan mevcut snippet kategorileridir. Gelecekte daha fazlası eklenecektir, bu nedenle güncellemeleri kontrol ettiğinizden ve uzantı için otomatik güncellemeleri etkinleştirdiğinizden emin olun. Eksik olduğunu düşünüyorsanız, eklenmesi için ek snippet'ler de isteyebilirsiniz.

Örneklerle Öğrenme

ultra.examples snippet'ler, Ultralytics YOLO ile çalışmanın temellerine nasıl başlanacağını öğrenmek isteyen herkes için çok yararlıdır. Örnek snippet'ler, eklendikten sonra bir kez çalıştırılmak üzere tasarlanmıştır (bazılarında açılır menü seçenekleri de bulunur). Bunun bir örneği, animasyonda gösterilmektedir. üst Bu sayfanın, kod parçacığı eklendikten sonra tüm kodun seçilip kullanılarak etkileşimli olarak çalıştırıldığı bölümünde Kaydırma ⇑+Girin ↵.

from ultralytics import ASSETS, YOLO

model = YOLO("yolo11n.pt", task="detect")
results = model(source=ASSETS / "bus.jpg")

for result in results:
    print(result.boxes.data)
    # result.show()  # uncomment to view each result image

Geliştirmeyi Hızlandırma

Şunun dışındaki snippet'ler için amaç ultra.examples Ultralytics ile çalışırken geliştirmeyi kolaylaştırmak ve hızlandırmak içindir. Birçok projede kullanılacak ortak bir kod bloğu, listeyi yinelemektir Results modeli kullanmaktan döndürüldü predict yöntemi. Şunun ultra.result-loop snippet bu konuda yardımcı olabilir.

# reference https://docs.ultralytics.com/modes/predict/#working-with-results

for result in results:
    result.boxes.data  # torch.Tensor array

Ancak, Ultralytics çok sayıda şeyi desteklediğinden görevler, ne zaman çıkarım sonuçlarıyla çalışma başka var Results erişmek isteyebileceğiniz özellikler, burası da snippet alanları güçlü olacak.

'e geçtikten sonra boxes alanında, gerektiğinde başka bir özniteliğin seçilmesine izin veren bir açılır menü görünür.

Anahtar Kelimeler Argümanları

Çeşitli Ultralytics için 💯 üzerinde anahtar kelime argümanı bulunmaktadır görevler ve modları! Bu hatırlanması gereken çok şey ve argüman save_frame veya save_frames (kesinlikle save_frames bu arada). İşte burası ultra.kwargs snippet'ler yardımcı olabilir!

model.predict(
    source=src,  # (str, optional) source directory for images or videos
    imgsz=640,  # (int | list) input images size as int or list[w,h] for predict
    conf=0.25,  # (float) minimum confidence threshold
    iou=0.7,  # (float) intersection over union (IoU) threshold for NMS
    vid_stride=1,  # (int) video frame-rate stride
    stream_buffer=False,  # (bool) buffer incoming frames in a queue (True) or only keep the most recent frame (False)
    visualize=False,  # (bool) visualize model features
    augment=False,  # (bool) apply image augmentation to prediction sources
    agnostic_nms=False,  # (bool) class-agnostic NMS
    classes=None,  # (int | list[int], optional) filter results by class, i.e. classes=0, or classes=[0,2,3]
    retina_masks=False,  # (bool) use high-resolution segmentation masks
    embed=None,  # (list[int], optional) return feature vectors/embeddings from given layers
    show=False,  # (bool) show predicted images and videos if environment allows
    save=True,  # (bool) save prediction results
    save_frames=False,  # (bool) save predicted individual video frames
    save_txt=False,  # (bool) save results as .txt file
    save_conf=False,  # (bool) save results with confidence scores
    save_crop=False,  # (bool) save cropped images with results
    stream=False,  # (bool) for processing long videos or numerous images with reduced memory usage by returning a generator
    verbose=True,  # (bool) enable/disable verbose inference logging in the terminal
)

Tüm Kod Parçacıkları

Hangi snippet'lerin mevcut olduğunu öğrenmenin en iyi yolu, uzantıyı indirip kurmak ve denemektir! Merak ediyorsanız ve listeye önceden göz atmak istiyorsanız, mevcut tüm snippet'lerin tablolarını görüntülemek için repo'yu veya VS Code pazarındaki uzantı sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

Sonuç

VS Code için Ultralytics-Snippets eklentisi, veri bilimcilerinin ve makine öğrenimi mühendislerinin Ultralytics YOLO kullanarak bilgisayarla görme uygulamalarını daha verimli bir şekilde oluşturmalarını sağlamak için tasarlanmıştır. Önceden oluşturulmuş kod parçacıkları ve faydalı örnekler sağlayarak, en önemli olana odaklanmanıza yardımcı oluyoruz: yenilikçi çözümler oluşturmak. Lütfen VS Code pazar yerindeki eklenti sayfasını ziyaret ederek ve bir inceleme bırakarak geri bildiriminizi paylaşın. ⭐

SSS

Yeni bir snippet'i nasıl talep ederim?

Yeni snippet'ler, Ultralytics-Snippets deposundaki Sorunlar (Issues) kullanılarak talep edilebilir.

Ultralytics-Extension'ın Maliyeti ne kadar?

%100 ücretsiz!

Neden bir kod parçacığı önizlemesi göremiyorum?

VS Code, önizleme penceresinde daha fazla/daha az bilgi göstermek için Ctrl+Space tuş kombinasyonunu kullanır. Bir kod parçacığı öneki yazdığınızda bir parçacık önizlemesi görmüyorsanız, bu tuş kombinasyonunu kullanmak önizlemeyi geri yüklemelidir.

Ultralytics'te uzantı önerisini nasıl devre dışı bırakırım?

VS Code kullanıyorsanız ve Ultralytics-snippets eklentisini yüklemenizi isteyen bir mesaj görmeye başladıysanız ve artık bu mesajı görmek istemiyorsanız, bu mesajı devre dışı bırakmanın iki yolu vardır.

1. Ultralytics-snippets'i kurun, böylece bu mesaj artık gösterilmeyecek 😆!

2. Şunu kullanıyor olabilirsiniz: yolo settings vscode_msg False uzantıyı yüklemek zorunda kalmadan mesajın gösterilmesini devre dışı bırakmak için. Hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz Ultralytics Ayarları üzerinde hızlı başlangıç sayfasına göz atın.

Yeni bir Ultralytics kod parçacığı için bir fikrim var, nasıl ekletebilirim?

Ultralytics-snippets deposu ziyaret edin ve bir Sorun veya Çekme İsteği açın!

Ultralytics-Snippets Uzantısını nasıl kaldırırım?

Diğer VS Code uzantıları gibi, VS Code'daki Uzantılar menüsüne giderek de kaldırabilirsiniz. Menüde Ultralytics-snippets uzantısını bulun ve dişli simgesine (⚙) ve ardından uzantıyı kaldırmak için "Kaldır"a tıklayın.

📅 10 ay önce oluşturuldu ✏️ 3 ay önce güncellendi

Yorumlar