Ultralytics HUB Hızlı Başlangıç
Ultralytics HUB, kullanıcı dostu ve sezgisel olacak şekilde tasarlanmıştır ve kullanıcıların veri kümelerini hızlı bir şekilde yüklemelerine ve yeni YOLO modellerini eğitmelerine olanak tanır. Ayrıca, başlamayı kullanıcılar için son derece kolaylaştıran bir dizi önceden eğitilmiş model sunar. Bir model eğitildikten sonra, gerçek zamanlı sınıflandırma, nesne algılama ve örnek segmentasyonu görevleri için dağıtılmadan önce Ultralytics HUB Uygulamasında zahmetsizce önizlenebilir.
İzle: Ultralytics HUB Kullanarak Özel Veri Kümesinde Ultralytics YOLO11 Nasıl Eğitilir | HUB Veri Kümeleri 🚀
Başlangıç
Ultralytics HUB çeşitli kolay kayıt seçenekleri sunar. Google, Apple veya GitHub hesaplarınızı kullanarak ya da sadece e-posta adresinizle kayıt olabilir ve oturum açabilirsiniz.
Kaydolurken, profilinizi tamamlamanız istenecektir.
Giriş
Giriş yaptıktan sonra, kapsamlı bir genel bakış, hızlı bağlantılar ve güncellemeler sunan Ultralytics HUB'ın Giriş sayfasına yönlendirileceksiniz.
Kenar çubuğu, Veri Kümeleri, Projeler ve Modeller gibi platformun önemli modüllerine uygun bağlantılar sunar.
Son
Giriş sayfasındaki Son Kullanılanlar kartını kullanarak genel olarak arama yapabilir veya en son güncellenen Veri Kümelerinize, Projelerinize veya Modellerinize doğrudan erişebilirsiniz.
Veri Kümesi Yükleme
Doğrudan Giriş sayfasından bir veri kümesi yükleyebilirsiniz. Ultralytics HUB, çeşitli veri kümesi biçimlerini destekler ve verilerinizi özel YOLO modellerini eğitmek için hazırlamayı kolaylaştırır.
Optimum eğitim sonuçları için veri kümeleri ve bunların nasıl hazırlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinin.
Proje Oluştur
Doğrudan Giriş sayfasından bir proje oluşturabilirsiniz. Projeler, ilgili modelleri ve deneyleri tek bir yerde düzenlemenize yardımcı olarak ilerlemeyi izlemeyi ve sonuçları karşılaştırmayı kolaylaştırır.
Projeler ve iş akışınızı nasıl kolaylaştırabilecekleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Model Eğitimi
Doğrudan Giriş sayfasından bir model eğitebilirsiniz. Ultralytics HUB, bulut eğitimi, Google Colab entegrasyonu veya kendi donanımınızı kullanma dahil olmak üzere çeşitli eğitim seçenekleri sunar.
Modeller ve bilgisayar görüşü görevleriniz için mevcut çeşitli mimariler hakkında daha fazla bilgi edinin.
Geri Bildirim
Geri bildiriminiz bizim için değerli! Platformu geliştirmemize yardımcı olmak için istediğiniz zaman bir inceleme bırakmaktan çekinmeyin.
Bilgi
Geri bildiriminizi yalnızca ekibimiz görecek ve platformumuzu geliştirmek için kullanacağız.
Yardıma mı İhtiyacınız Var?
Herhangi bir sorunla karşılaşırsanız veya sorularınız varsa, size yardımcı olmak için buradayız.
GitHub üzerinde bir hata bildirebilir, bir özellik isteyebilir veya bir soru sorabilirsiniz.
İpucu
Sorularınız ve tartışmalarınız için Discord topluluğumuza katılabilirsiniz!