Ultralytics HUB Entegrasyonları
AI iş akışlarınızı kolaylaştırmak için çeşitli platformlar ve formatlarla Ultralytics HUB entegrasyonları hakkında bilgi edinin.
Veri Kümeleri
Verimli model eğitimi için veri kümelerinizi sorunsuz bir şekilde Ultralytics HUB'a aktarın.
Bir veri kümesi içe aktarıldıktan sonra, tıpkı yerel Ultralytics HUB veri kümelerinde olduğu gibi, üzerinde bir model eğitebilirsiniz.
Roboflow
Ultralytics HUB Veri Kümeleri sayfasında Roboflow veri kümelerini kolayca filtreleyebilirsiniz.
Ultralytics HUB, Roboflow ile iki tür entegrasyonu destekler: Universe ve Workspace.
Evren
Roboflow Universe entegrasyonu, Ultralytics HUB'a Roboflow'dan aynı anda bir veri seti aktarmanıza olanak tanır.
İçe aktar
Bir Roboflow veri kümesini dışa aktarırken, Ultralytics HUB biçimini seçin. Bu işlem sizi Ultralytics HUB'a yönlendirir ve Veri Kümesi İçe Aktarma iletişim kutusunu açar.
İçe Aktar düğmesine tıklayarak Roboflow veri kümenizi içe aktarın.
Ardından, yeni içe aktarılan veri kümeniz üzerinde bir model eğitebilirsiniz.
Kaldır
Kaldırmak istediğiniz Roboflow veri kümesinin Veri Kümesi sayfasına gidin. Veri kümesi eylemleri açılır menüsünü açın ve Kaldır seçeneğine tıklayın.
İpucu
Ayrıca, içe aktarılan bir Roboflow veri kümesini doğrudan ana Veri Kümeleri sayfasından kaldırabilirsiniz.
Çalışma Alanı
Roboflow Workspace entegrasyonu, Ultralytics HUB'a aynı anda tüm Roboflow Workspace'i aktarmanıza olanak tanır.
İçe aktar
Kenar çubuğundaki Entegrasyonlar düğmesine tıklayarak Entegrasyonlar sayfasına gidin.
Roboflow Çalışma Alanınızın özel API anahtarını girin ve Ekle düğmesine tıklayın.
İpucu
API anahtarımı al düğmesine tıklamak, sizi özel API anahtarınızı bulabileceğiniz Roboflow Çalışma Alanı ayarlarınıza yönlendirecektir.
Bu, Ultralytics HUB hesabınızı Roboflow Çalışma Alanınızla bağlayarak Roboflow veri kümelerinizi Ultralytics HUB içinde kullanılabilir hale getirir.
Ardından, bağlı çalışma alanındaki veri kümelerinden herhangi birini kullanarak bir model eğitebilirsiniz.
Kaldır
Kenar çubuğu aracılığıyla Entegrasyonlar sayfasına gidin. Bağlantısını kesmek istediğiniz Roboflow Çalışma Alanı için Bağlantıyı Kaldır düğmesine tıklayın.
İpucu
Ayrıca, bağlı bir Roboflow Çalışma Alanının bağlantısını, o çalışma alanına ait herhangi bir veri kümesinin Veri Kümesi sayfasından doğrudan kaldırabilirsiniz.
İpucu
Alternatif olarak, o çalışma alanındaki herhangi bir veri kümesiyle ilişkili kaldırma seçeneğini kullanarak doğrudan ana Veri Kümeleri sayfasından bağlı bir Roboflow Çalışma Alanını kaldırın.
Modeller
Dışa Aktarmalar
Bir modeli eğittikten sonra, Dışa Aktarma modunu kullanarak ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow ve PaddlePaddle gibi popüler olanlar da dahil olmak üzere 13 farklı biçimde dışa aktarabilirsiniz.
Mevcut dışa aktarma formatları aşağıdaki tabloda ayrıntılı olarak verilmiştir.
Format | format Argüman |
Model | Meta Veri | Argümanlar |
---|---|---|---|---|
PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz , half , optimize , nms , batch , device |
ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz , half , dynamic , simplify , opset , nms , batch , device |
OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz , half , dynamic , int8 , nms , batch , data , fraction , device |
TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz , half , dynamic , simplify , workspace , int8 , nms , batch , data , fraction , device |
CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz , half , int8 , nms , batch , device |
TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz , keras , int8 , nms , batch , device |
TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz , batch , device |
TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz , half , int8 , nms , batch , data , fraction , device |
TF Edge TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz , device |
TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz , half , int8 , nms , batch , device |
PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz , batch , device |
MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz , batch , int8 , half , device |
NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz , half , batch , device |
IMX500 | imx |
yolo11n_imx_model/ |
✅ | imgsz , int8 , data , fraction , device |
RKNN | rknn |
yolo11n_rknn_model/ |
✅ | imgsz , batch , name , device |
Yolda Heyecan Verici Yeni Özellikler 🎉
Ultralytics HUB'ın entegrasyon yeteneklerini sürekli olarak genişletmek için çalışıyoruz. Yaklaşan özellikler şunlardır:
- Ek Veri Kümesi Entegrasyonları
- Ayrıntılı Dışa Aktarma Entegrasyon Kılavuzları
- Her Entegrasyon için Adım Adım Eğitimler
Güncel Kalın 🚧
Bu sayfa, en son entegrasyon güncellemeleri ve özellik kullanımları için başvuracağınız kaynaktır. Şu yollarla bağlantıda kalın:
- Haber Bülteni: Duyurular, sürümler ve erken erişim güncellemeleri için Ultralytics haber bültenimize abone olun.
- Sosyal Medya: Sahne arkası içerikleri, ürün haberleri ve topluluk öne çıkanları için LinkedIn'de Ultralytics'i takip edin.
- Blog: Derinlemesine makaleler, eğitimler ve kullanım alanı öne çıkanları için Ultralytics AI bloguna göz atın.
Girdilerinize Değer Veriyoruz 🗣️
Fikirlerinizi, geri bildirimlerinizi ve entegrasyon isteklerinizi resmi iletişim formumuz aracılığıyla paylaşarak Ultralytics HUB'ın geleceğini şekillendirmeye yardımcı olun.
Teşekkürler, Topluluk! 🌍
Katkılarınız ve devam eden desteğiniz, yapay zeka inovasyonunun sınırlarını zorlama taahhüdümüzü destekliyor. Bizi izlemeye devam edin; heyecan verici şeyler çok yakında!
Gelecek için heyecanlı mısınız? Bu sayfayı işaretleyin ve beklerken mevcut araçlarımızla başlamak için Hızlı Başlangıç Kılavuzumuza göz atın. Ultralytics ile dönüştürücü bir AI ve ML yolculuğuna hazır olun! 🛠️🤖