Ultralytics HUB Veri Kümeleri

Ultralytics HUB veri kümeleri, özel veri kümelerinizi yönetmek ve bunlardan yararlanmak için pratik bir çözümdür.

Yüklendikten sonra, veri kümeleri model eğitimi için hemen kullanılabilir. Bu entegre yaklaşım, veri kümesi yönetiminden model eğitimine sorunsuz bir geçişi kolaylaştırarak tüm süreci önemli ölçüde basitleştirir.

İzle: Veri Kümelerini Ultralytics HUB'a Yükleme | Veri Kümesi Yükleme Özelliğinin Eksiksiz İncelemesi

Veri Kümesi Yükleme

Ultralytics HUB veri kümeleri, tıpkı YOLOv5 ve YOLOv8 🚀 veri kümeleri gibidir. Her şeyi basit tutmak için aynı yapıyı ve aynı etiket formatlarını kullanırlar.

Bir veri kümesini Ultralytics HUB'a yüklemeden önce, veri kümesi YAML dosyanızı veri kümesi kök dizininin içine yerleştirdiğinizden ve aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi veri kümesi YAML'nizin, dizininizin ve ZIP'inizin aynı ada sahip olduğundan emin olun ve ardından veri kümesi dizinini sıkıştırın.

Örneğin, veri kümenizin adı bizimki gibi "coco8" ise, COCO8 örnek veri kümeniz varsa, bir tane olmalı coco8.yaml içindeki coco8/ dizini, bu da bir tane oluşturacaktır coco8.zip ziplendiğinde:

zip -r coco8.zip coco8

Veri kümenizi nasıl yapılandıracağınızı tam olarak görmek için COCO8 örnek veri kümemizi indirebilir ve zip'ten çıkarabilirsiniz.

Veri kümesi YAML'si, aynı standart YOLOv5 ve YOLOv8 YAML formatıdır.

# Ultralytics 🚀 AGPL-3.0 License - https://ultralytics.com/license

# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
#     └── coco8 ← downloads here (1 MB)

# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)

# Classes
names:
  0: person
  1: bicycle
  2: car
  3: motorcycle
  4: airplane
  5: bus
  6: train
  7: truck
  8: boat
  9: traffic light
  10: fire hydrant
  11: stop sign
  12: parking meter
  13: bench
  14: bird
  15: cat
  16: dog
  17: horse
  18: sheep
  19: cow
  20: elephant
  21: bear
  22: zebra
  23: giraffe
  24: backpack
  25: umbrella
  26: handbag
  27: tie
  28: suitcase
  29: frisbee
  30: skis
  31: snowboard
  32: sports ball
  33: kite
  34: baseball bat
  35: baseball glove
  36: skateboard
  37: surfboard
  38: tennis racket
  39: bottle
  40: wine glass
  41: cup
  42: fork
  43: knife
  44: spoon
  45: bowl
  46: banana
  47: apple
  48: sandwich
  49: orange
  50: broccoli
  51: carrot
  52: hot dog
  53: pizza
  54: donut
  55: cake
  56: chair
  57: couch
  58: potted plant
  59: bed
  60: dining table
  61: toilet
  62: tv
  63: laptop
  64: mouse
  65: remote
  66: keyboard
  67: cell phone
  68: microwave
  69: oven
  70: toaster
  71: sink
  72: refrigerator
  73: book
  74: clock
  75: vase
  76: scissors
  77: teddy bear
  78: hair drier
  79: toothbrush

# Download script/URL (optional)
download: https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/coco8.zip

Veri kümenizi sıkıştırdıktan sonra, Ultralytics HUB'a yüklemeden önce doğrulamalısınız. Ultralytics HUB, veri kümesi doğrulama kontrolünü yükleme sonrasında gerçekleştirir, bu nedenle veri kümenizin doğru biçimlendirildiğinden ve hatasız olduğundan önceden emin olarak, veri kümesi reddi nedeniyle oluşabilecek herhangi bir aksaklığı önleyebilirsiniz.

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")

Veri kümesi ZIP'iniz hazır olduğunda, kenar çubuğundaki Veri Kümeleri düğmesine tıklayarak Veri Kümeleri sayfasına gidin ve sayfanın sağ üst köşesindeki Veri Kümesi Yükle düğmesine tıklayın.

Bu eylem, Veri Kümesi Yükle iletişim kutusunu tetikleyecektir.

Veri kümenizin veri kümesi görevini seçin ve Veri Kümesi .zip dosyası alanına yükleyin.

Ultralytics HUB veri kümeniz için özel bir ad ve açıklama belirleme seçeneğiniz de vardır.

Veri kümesi yapılandırmanızdan memnunsanız, Yükle'ye tıklayın.

Veri kümeniz yüklendikten ve işlendikten sonra, Veri Kümeleri sayfasından erişebilirsiniz.

Veri kümenizdeki görüntüleri bölmelere (Eğitim, Doğrulama, Test) göre gruplandırılmış şekilde görüntüleyebilirsiniz.

Ayrıca, Genel Bakış sekmesine tıklayarak veri kümenizi analiz edebilirsiniz.

Ardından, veri kümeniz üzerinde bir model eğitin.

Veri Kümesini İndir

İndirmek istediğiniz veri kümesinin Veri Kümesi sayfasına gidin, veri kümesi işlemleri açılır menüsünü açın ve İndir seçeneğine tıklayın. Bu işlem veri kümenizin indirilmesini başlatacaktır.

Veri Setini Paylaş

Paylaşmak istediğiniz veri kümesinin Veri Kümesi sayfasına gidin, veri kümesi işlemleri açılır menüsünü açın ve Paylaş seçeneğine tıklayın. Bu işlem Veri Kümesini Paylaş iletişim kutusunu tetikleyecektir.

Genel erişimi "Herkese Açık Olmayan" olarak ayarlayın ve Kaydet seçeneğine tıklayın.

Artık veri kümenizin doğrudan bağlantısına sahip olan herkes onu görüntüleyebilir.

Veri Kümesini Düzenle

Düzenlemek istediğiniz veri kümesinin Veri Kümesi sayfasına gidin, veri kümesi işlemleri açılır menüsünü açın ve Düzenle seçeneğine tıklayın. Bu işlem Veri Kümesini Güncelle iletişim kutusunu tetikleyecektir.

Veri kümenizde istediğiniz değişiklikleri uygulayın ve ardından Kaydet seçeneğine tıklayarak değişiklikleri onaylayın.

Veri Kümesini Sil

Silmek istediğiniz veri kümesinin Veri Kümesi sayfasına gidin, veri kümesi işlemleri açılır menüsünü açın ve Sil seçeneğine tıklayın. Bu işlem veri kümesini silecektir.

📅 1 yıl önce oluşturuldu ✏️ 4 ay önce güncellendi

Yorumlar