Ultralytics Интеграции HUB
Узнайте об интеграции Ultralytics HUB с различными платформами и форматами для оптимизации рабочих процессов ИИ.
Наборы данных
Бесшовный импорт ваших наборов данных в Ultralytics HUB для эффективного обучения моделей.
После импорта набора данных вы можете обучать на нем модель так же, как и на собственных наборах данных Ultralytics HUB.
Roboflow
Вы можете легко фильтровать наборы данных Roboflow на странице наборов данных Ultralytics HUB .
Ultralytics HUB поддерживает два типа интеграций с Roboflow: Universe и Workspace.
Вселенная
Интеграция Roboflow Universe позволяет импортировать в Ultralytics HUB из Roboflow по одному набору данных за раз.
Импорт
При экспорте набора данных Roboflow выберите формат Ultralytics HUB. Это действие перенаправляет вас в Ultralytics HUB и открывает диалог импорта набора данных.
Импортируйте набор данных Roboflow , нажав кнопку Импорт.
Далее вы можете обучить модель на только что импортированном наборе данных.
Удалить
Перейдите на страницу набора данных Roboflow , который вы хотите удалить. Откройте выпадающее меню Действия с набором данных и выберите опцию Удалить.
Наконечник
Вы также можете удалить импортированный набор данных Roboflow прямо с главной страницы Datasets.
Рабочее пространство
Интеграция Roboflow Workspace позволяет импортировать в Ultralytics HUB сразу всю рабочую область Roboflow .
Импорт
Перейдите на страницу "Интеграции", нажав кнопку "Интеграции" на боковой панели.
Введите свой личный API-ключ Roboflow Workspace и нажмите кнопку Добавить.
Наконечник
Нажав на кнопку " Получить мой API-ключ ", вы перейдете в настройки рабочей области Roboflow , где найдете свой личный API-ключ.
Это связывает ваш аккаунт Ultralytics HUB с рабочей областью Roboflow , делая ваши наборы данных Roboflow доступными в Ultralytics HUB.
Далее вы можете обучить модель, используя любой из наборов данных из подключенной рабочей области.
Удалить
Перейдите на страницу Интеграции через боковую панель. Нажмите кнопку Unlink для рабочей области Roboflow , которую вы хотите отсоединить.
Наконечник
Вы также можете отсоединить подключенное рабочее пространство Roboflow непосредственно со страницы Dataset любого набора данных, принадлежащего этому рабочему пространству.
Наконечник
В качестве альтернативы можно удалить подключенное рабочее пространство Roboflow непосредственно с главной страницы Datasets, используя опцию удаления, связанную с любым набором данных из этого рабочего пространства.
Модели
Экспорт
После обучения модели вы можете экспортировать ее в 13 различных форматов с помощью режима экспорта, включая такие популярные, как ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlowи PaddlePaddle.
Доступные форматы экспорта подробно описаны в таблице ниже.
| Формат | format Аргумент |
Модель | Метаданные | Аргументы |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz, half, optimize, nms, batch, device |
| ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, nms, batch, device |
| OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, dynamic, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, nms, batch, device |
| TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz, batch, device |
| TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TF Край TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz, device |
| TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch, device |
| MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz, batch, int8, half, device |
| NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch, device |
| IMX500 | imx |
yolov8n_imx_model/ |
✅ | imgsz, int8, data, fraction, device |
| RKNN | rknn |
yolo11n_rknn_model/ |
✅ | imgsz, batch, name, device |
Новые интересные функции уже на подходе 🎉
Мы постоянно работаем над расширением интеграционных возможностей Ultralytics HUB. В числе ближайших функций:
- Дополнительные интеграции данных
- Подробные руководства по интеграции экспорта
- Пошаговые руководства по каждой интеграции
Оставайтесь в курсе событий 🚧
Эта страница - ваш основной ресурс для получения последних обновлений интеграции и развертывания функций. Оставайтесь на связи через:
- Рассылка: Подпишитесь на нашу рассылку Ultralytics , чтобы получать анонсы, релизы и обновления раннего доступа.
- Социальные сети: Следите за Ultralytics на LinkedIn, чтобы узнать о закулисных событиях, новостях о продуктах и событиях в сообществе.
- Блог: Погрузитесь в блогUltralytics AI, чтобы найти подробные статьи, учебные пособия и примеры использования.
Мы ценим ваш вклад 🗣️
Помогите сформировать будущее Ultralytics HUB, поделившись своими идеями, отзывами и запросами на интеграцию через нашу официальную контактную форму.
Спасибо, сообщество! 🌍
Ваш вклад и постоянная поддержка способствуют нашему стремлению расширить границы инноваций в области ИИ. Следите за новостями - захватывающие события уже не за горами!
Не терпится узнать, что будет дальше? Добавьте эту страницу в закладки и ознакомьтесь с нашим руководством по быстрому запуску, чтобы начать работу с нашими текущими инструментами, пока вы ждете. Приготовьтесь к трансформационному путешествию в области ИИ и ОД с Ultralytics! 🛠️🤖
