Conjuntos de Dados do Ultralytics HUB

Os conjuntos de dados do Ultralytics HUB são uma solução prática para gerenciar e aproveitar seus conjuntos de dados personalizados.

Uma vez carregados, os conjuntos de dados podem ser utilizados imediatamente para o treinamento do modelo. Essa abordagem integrada facilita uma transição perfeita do gerenciamento do conjunto de dados para o treinamento do modelo, simplificando significativamente todo o processo.

Assista: Fazer Upload de Conjuntos de Dados para o Ultralytics HUB | Guia Completo do Recurso de Upload de Conjunto de Dados

Fazer Upload do Conjunto de Dados

Os conjuntos de dados do Ultralytics HUB são como os conjuntos de dados YOLOv5 e YOLOv8 🚀. Eles usam a mesma estrutura e os mesmos formatos de rótulo para manter tudo simples.

Antes de enviar um conjunto de dados para o Ultralytics HUB, certifique-se de colocar seu arquivo YAML do conjunto de dados dentro do diretório raiz do conjunto de dados e que seu YAML do conjunto de dados, diretório e ZIP tenham o mesmo nome, como mostrado no exemplo abaixo e, em seguida, compacte o diretório do conjunto de dados.

Por exemplo, se o seu conjunto de dados for chamado "coco8", como o nosso COCO8 conjunto de dados de exemplo, então você deve ter um coco8.yaml dentro do seu coco8/ diretório, o que criará um coco8.zip quando compactado:

zip -r coco8.zip coco8

Você pode baixar nosso conjunto de dados de exemplo COCO8 e descompactá-lo para ver exatamente como estruturar seu conjunto de dados.

O YAML do conjunto de dados é o mesmo formato YAML padrão YOLOv5 e YOLOv8.

# Ultralytics 🚀 AGPL-3.0 License - https://ultralytics.com/license

# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
#     └── coco8 ← downloads here (1 MB)

# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)

# Classes
names:
  0: person
  1: bicycle
  2: car
  3: motorcycle
  4: airplane
  5: bus
  6: train
  7: truck
  8: boat
  9: traffic light
  10: fire hydrant
  11: stop sign
  12: parking meter
  13: bench
  14: bird
  15: cat
  16: dog
  17: horse
  18: sheep
  19: cow
  20: elephant
  21: bear
  22: zebra
  23: giraffe
  24: backpack
  25: umbrella
  26: handbag
  27: tie
  28: suitcase
  29: frisbee
  30: skis
  31: snowboard
  32: sports ball
  33: kite
  34: baseball bat
  35: baseball glove
  36: skateboard
  37: surfboard
  38: tennis racket
  39: bottle
  40: wine glass
  41: cup
  42: fork
  43: knife
  44: spoon
  45: bowl
  46: banana
  47: apple
  48: sandwich
  49: orange
  50: broccoli
  51: carrot
  52: hot dog
  53: pizza
  54: donut
  55: cake
  56: chair
  57: couch
  58: potted plant
  59: bed
  60: dining table
  61: toilet
  62: tv
  63: laptop
  64: mouse
  65: remote
  66: keyboard
  67: cell phone
  68: microwave
  69: oven
  70: toaster
  71: sink
  72: refrigerator
  73: book
  74: clock
  75: vase
  76: scissors
  77: teddy bear
  78: hair drier
  79: toothbrush

# Download script/URL (optional)
download: https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/coco8.zip

Após compactar seu conjunto de dados, você deve validá-lo antes de enviá-lo para o Ultralytics HUB. O Ultralytics HUB realiza a verificação de validação do conjunto de dados após o envio, portanto, ao garantir que seu conjunto de dados esteja formatado corretamente e livre de erros com antecedência, você pode evitar quaisquer contratempos devido à rejeição do conjunto de dados.

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")

Depois que seu ZIP do conjunto de dados estiver pronto, navegue até a página Conjuntos de Dados clicando no botão Conjuntos de Dados na barra lateral e clique no botão Carregar Conjunto de Dados no canto superior direito da página.

Esta ação irá acionar a caixa de diálogo Carregar Conjunto de Dados.

Selecione a tarefa do conjunto de dados e carregue-o no campo Arquivo .zip do conjunto de dados.

Você tem a opção adicional de definir um nome e uma descrição personalizados para seu conjunto de dados do Ultralytics HUB.

Quando estiver satisfeito com a configuração do seu conjunto de dados, clique em Upload.

Depois que seu conjunto de dados for carregado e processado, você poderá acessá-lo na página Conjuntos de dados.

Você pode visualizar as imagens em seu conjunto de dados agrupadas por divisões (Treino, Validação, Teste).

Além disso, você pode analisar seu conjunto de dados clicando na aba Visão geral.

Em seguida, treine um modelo no seu conjunto de dados.

Baixar Dataset

Navegue até a página Dataset do dataset que você deseja baixar, abra o menu suspenso de ações do dataset e clique na opção Download. Esta ação iniciará o download do seu dataset.

Compartilhar Conjunto de Dados

Navegue até a página Dataset do dataset que você deseja compartilhar, abra o menu suspenso de ações do dataset e clique na opção Compartilhar. Esta ação irá acionar a caixa de diálogo Compartilhar Dataset.

Defina o acesso geral como "Não listado" e clique em Salvar.

Agora, qualquer pessoa que tenha o link direto para seu conjunto de dados pode visualizá-lo.

Editar Conjunto de Dados

Navegue até a página Dataset do dataset que você deseja editar, abra o menu suspenso de ações do dataset e clique na opção Editar. Esta ação irá acionar a caixa de diálogo Atualizar Dataset.

Aplique as modificações desejadas ao seu conjunto de dados e, em seguida, confirme as alterações clicando em Salvar.

Excluir Conjunto de Dados

Navegue até a página Dataset do dataset que você deseja excluir, abra o menu suspenso de ações do dataset e clique na opção Excluir. Esta ação irá excluir o dataset.

📅 Criado há 1 ano ✏️ Atualizado há 4 meses

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