Ajuda
Bem-vindo à página de Ajuda da Ultralytics! Dedicamo-nos a fornecer recursos detalhados para aprimorar sua experiência com os modelos e repositórios Ultralytics YOLO. Esta página serve como seu portal para guias e documentação projetados para auxiliá-lo em várias tarefas e responder às perguntas que você possa encontrar ao interagir com nossos repositórios.
- Perguntas Frequentes (FAQ): Encontre respostas para perguntas e problemas comuns encontrados pela comunidade de usuários e colaboradores da Ultralytics YOLO.
- Guia de Contribuição: Descubra os protocolos para fazer contribuições, incluindo como enviar pull requests, relatar bugs e muito mais.
- Guia de Integração Contínua (CI): Obtenha insights sobre os processos de CI que empregamos, completos com relatórios de status para cada repositório Ultralytics.
- Acordo de Licença de Contribuidor (CLA): Revise o CLA para entender os direitos e responsabilidades associados à contribuição para projetos Ultralytics.
- Guia de Exemplo Mínimo Reproduzível (MRE): Aprenda o processo para criar um MRE, que é crucial para a resolução oportuna e eficaz de relatórios de bugs.
- Código de Conduta: Nossas diretrizes da comunidade apoiam uma atmosfera respeitosa e aberta para todos os colaboradores.
- Política Ambiental, de Saúde e Segurança (EHS): Aprofunde-se em nosso compromisso com a sustentabilidade e o bem-estar de todas as nossas partes interessadas.
- Política de Segurança: Familiarize-se com nossos protocolos de segurança e o procedimento para relatar vulnerabilidades.
- Política de Privacidade: Leia a nossa política de privacidade para entender como protegemos os seus dados e respeitamos a sua privacidade em todos os nossos serviços e operações.
Incentivamos você a revisar esses recursos para uma experiência perfeita e produtiva. Nosso objetivo é promover um ambiente útil e amigável para todos na comunidade Ultralytics. Caso necessite de suporte adicional, sinta-se à vontade para entrar em contato através de Problemas do GitHub ou nossos fóruns de discussão oficiais. Boas programações!
FAQ
O que é Ultralytics YOLO e como ele beneficia os meus projetos de aprendizado de máquina?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) é um modelo de detecção de objetos em tempo real de última geração. A sua versão mais recente, YOLO11, melhora a velocidade, a precisão e a versatilidade, tornando-o ideal para uma ampla gama de aplicações, desde análise de vídeo em tempo real até pesquisa avançada de aprendizado de máquina. A eficiência do YOLO na detecção de objetos em imagens e vídeos tornou-o a solução ideal para empresas e pesquisadores que buscam integrar recursos robustos de visão computacional em seus projetos.
Para mais detalhes sobre o YOLO11, visite a documentação do YOLO11.
Como posso contribuir para os repositórios Ultralytics YOLO?
Contribuir para os repositórios Ultralytics YOLO é simples. Comece revisando o Guia de Contribuição para entender os protocolos para enviar pull requests, reportar bugs e muito mais. Você também precisará assinar o Acordo de Licença do Contribuidor (CLA) para garantir que suas contribuições sejam legalmente reconhecidas. Para relatar bugs de forma eficaz, consulte o Guia de Exemplo Mínimo Reproduzível (MRE).
Por que devo usar o Ultralytics HUB para meus projetos de machine learning?
O Ultralytics HUB oferece uma solução integrada e sem código para gerenciar seus projetos de aprendizado de máquina. Ele permite que você gere, treine e implemente modelos de IA como o YOLO11 sem esforço. Os recursos exclusivos incluem treinamento em nuvem, rastreamento em tempo real e gerenciamento intuitivo de conjuntos de dados. O Ultralytics HUB simplifica todo o fluxo de trabalho, desde o processamento de dados até a implantação do modelo, tornando-o uma ferramenta indispensável para iniciantes e usuários avançados.
Para começar, visite o Início Rápido do Ultralytics HUB.
O que é Integração Contínua (CI) na Ultralytics e como ela garante um código de alta qualidade?
A Integração Contínua (CI) na Ultralytics envolve processos automatizados que garantem a integridade e a qualidade do código-fonte. Nossa configuração de CI inclui implantação do Docker, verificações de links quebrados, análise CodeQL e publicação no PyPI. Esses processos ajudam a manter repositórios estáveis e seguros, executando automaticamente testes e verificações em novos envios de código.
Saiba mais no Guia de Integração Contínua (CI).
Como a privacidade de dados é tratada pela Ultralytics?
A Ultralytics leva a privacidade de dados a sério. A nossa Política de Privacidade descreve como coletamos e usamos dados anônimos para melhorar o pacote YOLO, priorizando ao mesmo tempo a privacidade e o controle do usuário. Aderimos a regulamentos rigorosos de proteção de dados para garantir que suas informações estejam seguras em todos os momentos.
Para mais informações, consulte nossa Política de Privacidade.
