TrackZone usando Ultralytics YOLO11

O que é TrackZone?

O TrackZone é especializado em monitorar objetos dentro de áreas designadas de um frame, em vez do frame inteiro. Construído sobre o Ultralytics YOLO11, ele integra detecção e rastreamento de objetos especificamente dentro de zonas para vídeos e feeds de câmeras ao vivo. Os algoritmos avançados do YOLO11 e as tecnologias de aprendizado profundo o tornam a escolha perfeita para casos de uso em tempo real, oferecendo rastreamento de objetos preciso e eficiente em aplicações como monitoramento de multidões e vigilância.

Ver: Como Rastrear Objetos na Região usando Ultralytics YOLO11 | TrackZone 🚀

Vantagens do Rastreamento de Objetos em Zonas (TrackZone)?

• Análise Direcionada: Rastrear objetos dentro de zonas específicas permite insights mais focados, possibilitando o monitoramento e análise precisos de áreas de interesse, como pontos de entrada ou zonas restritas.
• Eficiência Aprimorada: Ao restringir o escopo de rastreamento a zonas definidas, o TrackZone reduz a sobrecarga computacional, garantindo um processamento mais rápido e um desempenho ideal.
• Segurança Aprimorada: O rastreamento zonal melhora a vigilância monitorando áreas críticas, auxiliando na detecção precoce de atividades incomuns ou violações de segurança.
• Soluções Escaláveis: A capacidade de focar em zonas específicas torna o TrackZone adaptável a vários cenários, desde espaços de varejo até ambientes industriais, garantindo integração e escalabilidade perfeitas.

Aplicações no Mundo Real

Agricultura	Transporte
Rastreamento de Plantas no Campo Usando Ultralytics YOLO11	Rastreamento de Veículos na Estrada usando Ultralytics YOLO11

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone show=True source="path/to/video.mp4"

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init trackzone (object tracking in zones, not complete frame)
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo11n.pt",  # use any model that Ultralytics support, i.e. YOLOv9, YOLOv10
    # line_width=2,  # adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break

    results = trackzone(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the video file

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

TrackZone Argumentos

Aqui está uma tabela com o TrackZone argumentos:

A solução TrackZone inclui suporte para track parâmetros:

Além disso, as seguintes opções de visualização estão disponíveis:

FAQ

Como rastrear objetos em uma área ou zona específica de um frame de vídeo usando Ultralytics YOLO11?

Rastrear objetos em uma área ou zona definida de um frame de vídeo é simples com o Ultralytics YOLO11. Basta usar o comando fornecido abaixo para iniciar o rastreamento. Esta abordagem garante uma análise eficiente e resultados precisos, tornando-o ideal para aplicações como vigilância, gestão de multidões ou qualquer cenário que exija rastreamento zonal.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Como posso usar o TrackZone em Python com Ultralytics YOLO11?

Com apenas algumas linhas de código, você pode configurar o rastreamento de objetos em zonas específicas, facilitando a integração em seus projetos.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("object_counting_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init trackzone (object tracking in zones, not complete frame)
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo11n.pt",
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Como configuro os pontos de zona para processamento de vídeo usando o Ultralytics TrackZone?

Configurar pontos de zona para processamento de vídeo com Ultralytics TrackZone é simples e personalizável. Você pode definir e ajustar diretamente as zonas através de um script Python, permitindo um controle preciso sobre as áreas que você deseja monitorar.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

📅 Criado há 7 meses ✏️ Atualizado há 2 meses

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