Recogida de datos para el paquete Ultralytics Python
Visión general
Ultralytics se dedica a la mejora continua de la experiencia del usuario y de las capacidades de nuestro paquete Python , incluidos los modelos avanzados YOLO que desarrollamos. Nuestro enfoque implica la recopilación de estadísticas de uso anonimizadas e informes de fallos, lo que nos ayuda a identificar oportunidades de mejora y a garantizar la fiabilidad de nuestro software. Este documento de transparencia describe los datos que recopilamos, su finalidad y las opciones que usted tiene en relación con esta recopilación de datos.
Análisis anónimos Google
Google Analytics es un servicio de análisis web ofrecido por Google que rastrea e informa sobre el tráfico del sitio web. Nos permite recopilar datos sobre cómo se utiliza nuestro paquete Python , lo que es crucial para tomar decisiones informadas sobre el diseño y la funcionalidad.
Lo que recopilamos
- Métricas de uso: Estas métricas nos ayudan a comprender con qué frecuencia y de qué manera se utiliza el paquete, qué características se favorecen y los argumentos típicos de la línea de comandos que se utilizan.
- Información del sistema: Recopilamos información general no identificable sobre su entorno informático para garantizar que nuestro paquete funcione bien en varios sistemas.
- Datos de rendimiento: Comprender el rendimiento de nuestros modelos durante el entrenamiento, la validación y la inferencia nos ayuda a identificar oportunidades de optimización.
Para más información sobre Google Analytics y la privacidad de los datos, visite Google Analytics Privacy.
Cómo utilizamos estos datos
- Mejora de las prestaciones: Los resultados de las métricas de uso nos ayudan a mejorar la satisfacción del usuario y el diseño de la interfaz.
- Optimización: Los datos de rendimiento nos ayudan a ajustar nuestros modelos para mejorar la eficacia y la velocidad en distintas configuraciones de hardware y software.
- Análisis de tendencias: El estudio de las tendencias de uso nos permite predecir y responder a las necesidades cambiantes de nuestra comunidad.
Consideraciones sobre privacidad
Tomamos varias medidas para garantizar la privacidad y seguridad de los datos que nos confía:
- Anonimización: Configuramos Google Analytics para anonimizar los datos recopilados, lo que significa que no se recoge información personal identificable (IPI). Puede utilizar nuestros servicios con la seguridad de que sus datos personales siguen siendo privados.
- Agregación: Los datos se analizan únicamente de forma agregada. Esta práctica garantiza que puedan observarse patrones sin revelar la actividad de ningún usuario individual.
- No se recopilan datos de imágenes: Ultralytics no recopila, procesa ni visualiza imágenes de entrenamiento o inferencia.
Sentry Crash Reporting
Sentry es un software de seguimiento de errores centrado en el desarrollador que ayuda a identificar, diagnosticar y resolver problemas en tiempo real, garantizando la solidez y fiabilidad de las aplicaciones. Dentro de nuestro paquete, desempeña un papel crucial al proporcionar información a través de informes de fallos, lo que contribuye significativamente a la estabilidad y el perfeccionamiento continuo de nuestro software.
Nota
El informe de colisión a través de Sentry sólo se activa si el sentry-sdk Python está preinstalado en su sistema. Este paquete no está incluido en el ultralytics y no se instalarán automáticamente en Ultralytics.
Lo que recopilamos
Si el sentry-sdk Python está preinstalado en su sistema, un evento de bloqueo puede enviar la siguiente información:
- Registros de fallos: Informes detallados sobre el estado de la aplicación en el momento de un fallo, que son vitales para nuestros esfuerzos de depuración.
- Mensajes de error: Registramos los mensajes de error generados durante el funcionamiento de nuestro paquete para comprender y resolver rápidamente los posibles problemas.
Para obtener más información sobre el tratamiento de datos por parte de Sentry, visite la Política de privacidad de Sentry.
Cómo utilizamos estos datos
- Depuración: El análisis de los registros de fallos y mensajes de error nos permite identificar y corregir rápidamente los errores de software.
- Métricas de estabilidad: Mediante la supervisión constante de las caídas, pretendemos mejorar la estabilidad y fiabilidad de nuestro paquete.
Consideraciones sobre privacidad
- Información confidencial: Nos aseguramos de que los registros de bloqueos estén limpios de cualquier dato personal identificable o sensible del usuario, salvaguardando la confidencialidad de su información.
- Recopilación controlada: Nuestro mecanismo de notificación de fallos está meticulosamente calibrado para recopilar solo lo esencial para la resolución de problemas, respetando al mismo tiempo la privacidad del usuario.
Al detallar las herramientas utilizadas para la recopilación de datos y ofrecer información de fondo adicional con URL a sus respectivas páginas de privacidad, se proporciona a los usuarios una visión completa de nuestras prácticas, haciendo hincapié en la transparencia y el respeto a la privacidad de los usuarios.
Desactivar la recogida de datos
Creemos en proporcionar a nuestros usuarios un control total sobre sus datos. Por defecto, nuestro paquete está configurado para recopilar informes analíticos y de caídas para ayudar a mejorar la experiencia de todos los usuarios. Sin embargo, respetamos que algunos usuarios prefieran no participar en esta recopilación de datos.
Para excluirse del envío de informes analíticos y de colisión, sólo tiene que configurar sync=False en la configuración de YOLO . Esto garantiza que no se transmitan datos de su máquina a nuestras herramientas de análisis.
Inspección de ajustes
Para conocer la configuración actual de tus ajustes, puedes verlos directamente:
Ver configuración
Puede utilizar Python para ver su configuración. Empiece importando el archivo settings del objeto ultralytics módulo. Imprima y devuelva los ajustes utilizando los siguientes comandos:
from ultralytics import settings
# View all settings
print(settings)
# Return analytics and crash reporting setting
value = settings["sync"]
Alternativamente, la interfaz de línea de comandos le permite comprobar su configuración con un simple comando:
yolo settings
Modificar la configuración
Ultralytics permite a los usuarios modificar fácilmente su configuración. Los cambios pueden realizarse de las siguientes maneras:
Actualizar ajustes
En el entorno Python , llame a la función update en el settings para cambiar su configuración:
from ultralytics import settings
# Disable analytics and crash reporting
settings.update({"sync": False})
# Reset settings to default values
settings.reset()
Si prefiere utilizar la interfaz de línea de comandos, los siguientes comandos le permitirán modificar su configuración:
# Disable analytics and crash reporting
yolo settings sync=False
# Reset settings to default values
yolo settings reset
En sync=False evitará que se envíen datos a Google Analytics o Sentry. Su configuración se respetará en todas las sesiones que utilicen el paquete Ultralytics y se guardará en el disco para futuras sesiones.
Compromiso con la privacidad
Ultralytics se toma muy en serio la privacidad de los usuarios. Diseñamos nuestras prácticas de recopilación de datos con los siguientes principios:
- Transparencia: Somos abiertos sobre los datos que recopilamos y cómo se utilizan.
- Control: Damos a los usuarios pleno control sobre sus datos.
- Seguridad: Empleamos medidas de seguridad estándar del sector para proteger los datos que recopilamos.
Preguntas o dudas
Si tiene alguna pregunta o duda sobre nuestras prácticas de recopilación de datos, póngase en contacto con nosotros mediante nuestro formulario de contacto o a través de support@ultralytics.com. Nos esforzamos por garantizar que nuestros usuarios se sientan informados y seguros de su privacidad al utilizar nuestro paquete.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Cómo garantiza Ultralytics la privacidad de los datos que recopila?
Ultralytics da prioridad a la privacidad del usuario a través de varias medidas clave. En primer lugar, todos los datos recogidos a través de Google Analytics y Sentry se anonimizan para garantizar que no se recopila información personal identificable (IPI). En segundo lugar, los datos se analizan de forma agregada, lo que nos permite observar patrones sin identificar las actividades individuales de los usuarios. Por último, no recopilamos imágenes de entrenamiento o inferencia, lo que protege aún más los datos de los usuarios. Estas medidas se ajustan a nuestro compromiso con la transparencia y la privacidad. Para más detalles, visite nuestra sección Consideraciones sobre privacidad.
¿Qué tipo de datos recopila Ultralytics con Google Analytics?
Ultralytics recopila tres tipos principales de datos utilizando Google Analytics:
- Métricas de uso: Incluyen la frecuencia y el modo de uso del paquete YOLO Python , las funciones preferidas y los argumentos típicos de la línea de comandos.
- Información del sistema: Información general no identificable sobre los entornos informáticos en los que se ejecuta el paquete.
- Datos de rendimiento: Métricas relacionadas con el rendimiento de los modelos durante el entrenamiento, la validación y la inferencia.
Estos datos nos ayudan a mejorar la experiencia del usuario y a optimizar el rendimiento del software. Más información en la sección de análisis anónimos de Google .
¿Cómo puedo desactivar la recogida de datos en el paquete Ultralytics YOLO ?
Para excluirse de la recopilación de datos, sólo tiene que configurar sync=False en la configuración de YOLO . Esta acción detiene la transmisión de cualquier informe analítico o de fallos. Puedes desactivar la recopilación de datos mediante los métodos Python o CLI :
Actualizar ajustes
from ultralytics import settings
# Disable analytics and crash reporting
settings.update({"sync": False})
# Reset settings to default values
settings.reset()
# Disable analytics and crash reporting
yolo settings sync=False
# Reset settings to default values
yolo settings reset
Para más detalles sobre la modificación de la configuración, consulte la sección Modificación de la configuración.
¿Cómo funciona la notificación de accidentes con Sentry en Ultralytics YOLO ?
Si el sentry-sdk Sentry recopila registros detallados de fallos y mensajes de error cada vez que se produce un fallo. Estos datos nos ayudan a diagnosticar y resolver problemas rápidamente, mejorando la solidez y fiabilidad del paquete YOLO Python . Para proteger la privacidad de los usuarios, los registros de fallos recogidos no contienen información personal identificable. Para más información, consulte la página Sentry Crash Reporting sección.
¿Puedo inspeccionar mi configuración actual de recogida de datos en Ultralytics YOLO ?
Sí, puede ver fácilmente sus ajustes actuales para comprender la configuración de sus preferencias de recopilación de datos. Utilice los siguientes métodos para inspeccionar estos ajustes:
Ver configuración
from ultralytics import settings
# View all settings
print(settings)
# Return analytics and crash reporting setting
value = settings["sync"]
yolo settings
Para más detalles, consulte la sección Inspección de la configuración.
