مجموعات بيانات Ultralytics HUB

تعتبر مجموعات البيانات في Ultralytics HUB حلاً عمليًا لإدارة مجموعات البيانات المخصصة الخاصة بك والاستفادة منها.

بمجرد التحميل، يمكن استخدام مجموعات البيانات على الفور لتدريب النموذج. يسهل هذا النهج المتكامل الانتقال السلس من إدارة مجموعة البيانات إلى تدريب النموذج، مما يبسط العملية بأكملها بشكل كبير.

شاهد: تحميل مجموعات البيانات إلى Ultralytics HUB | شرح كامل لميزة تحميل مجموعة البيانات

تحميل مجموعة البيانات

تشبه مجموعات البيانات في Ultralytics HUB تمامًا مجموعات بيانات YOLOv5 و YOLOv8 🚀. إنها تستخدم نفس الهيكل ونفس تنسيقات الملصقات للحفاظ على كل شيء بسيطًا.

قبل تحميل مجموعة بيانات إلى Ultralytics HUB، تأكد من وضع ملف YAML الخاص بمجموعة البيانات داخل الدليل الجذر لمجموعة البيانات وأن ملف YAML الخاص بمجموعة البيانات والدليل والملف المضغوط ZIP يحملون نفس الاسم، كما هو موضح في المثال أدناه، ثم قم بضغط دليل مجموعة البيانات.

على سبيل المثال، إذا كانت مجموعة البيانات الخاصة بك تسمى "coco8"، كما هو الحال في COCO8 مثال لمجموعة بيانات، يجب أن يكون لديك coco8.yaml داخل coco8/ الدليل، الذي سيقوم بإنشاء coco8.zip عند الضغط:

zip -r coco8.zip coco8

يمكنك تنزيل مثال COCO8 الخاص بنا وفك ضغطه لترى بالضبط كيف يتم تنظيم مجموعة البيانات الخاصة بك.

ملف YAML الخاص بمجموعة البيانات هو نفس تنسيق YAML القياسي لـ YOLOv5 و YOLOv8.

# Ultralytics 🚀 AGPL-3.0 License - https://ultralytics.com/license

# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
#     └── coco8 ← downloads here (1 MB)

# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)

# Classes
names:
  0: person
  1: bicycle
  2: car
  3: motorcycle
  4: airplane
  5: bus
  6: train
  7: truck
  8: boat
  9: traffic light
  10: fire hydrant
  11: stop sign
  12: parking meter
  13: bench
  14: bird
  15: cat
  16: dog
  17: horse
  18: sheep
  19: cow
  20: elephant
  21: bear
  22: zebra
  23: giraffe
  24: backpack
  25: umbrella
  26: handbag
  27: tie
  28: suitcase
  29: frisbee
  30: skis
  31: snowboard
  32: sports ball
  33: kite
  34: baseball bat
  35: baseball glove
  36: skateboard
  37: surfboard
  38: tennis racket
  39: bottle
  40: wine glass
  41: cup
  42: fork
  43: knife
  44: spoon
  45: bowl
  46: banana
  47: apple
  48: sandwich
  49: orange
  50: broccoli
  51: carrot
  52: hot dog
  53: pizza
  54: donut
  55: cake
  56: chair
  57: couch
  58: potted plant
  59: bed
  60: dining table
  61: toilet
  62: tv
  63: laptop
  64: mouse
  65: remote
  66: keyboard
  67: cell phone
  68: microwave
  69: oven
  70: toaster
  71: sink
  72: refrigerator
  73: book
  74: clock
  75: vase
  76: scissors
  77: teddy bear
  78: hair drier
  79: toothbrush

# Download script/URL (optional)
download: https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/coco8.zip

بعد ضغط مجموعة البيانات الخاصة بك، يجب عليك التحقق من صحتها قبل تحميلها إلى Ultralytics HUB. يجري Ultralytics HUB فحص التحقق من صحة مجموعة البيانات بعد التحميل، لذلك من خلال التأكد من أن مجموعة البيانات الخاصة بك منسقة بشكل صحيح وخالية من الأخطاء مسبقًا، يمكنك تجنب أي انتكاسات بسبب رفض مجموعة البيانات.

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")

بمجرد أن يصبح ملف ZIP الخاص بمجموعة البيانات جاهزًا، انتقل إلى صفحة مجموعات البيانات بالنقر فوق الزر مجموعات البيانات في الشريط الجانبي وانقر فوق الزر تحميل مجموعة البيانات في أعلى يمين الصفحة.

سيؤدي هذا الإجراء إلى تشغيل مربع الحوار تحميل مجموعة البيانات.

حدد مهمة مجموعة البيانات لمجموعة البيانات الخاصة بك وقم بتحميلها في حقل ملف Dataset .zip.

لديك خيار إضافي لتعيين اسم ووصف مخصصين لمجموعة بيانات Ultralytics HUB الخاصة بك.

عندما تكون راضيًا عن تكوين مجموعة البيانات الخاصة بك، انقر فوق تحميل Upload.

بعد تحميل مجموعة البيانات الخاصة بك ومعالجتها، ستتمكن من الوصول إليها من صفحة مجموعات البيانات.

يمكنك عرض الصور في مجموعة البيانات الخاصة بك مجمعة حسب التقسيمات (تدريب، تحقق، اختبار).

أيضًا، يمكنك تحليل مجموعة البيانات الخاصة بك عن طريق النقر فوق علامة التبويب نظرة عامة.

بعد ذلك، درب نموذجًا على مجموعة البيانات الخاصة بك.

تنزيل مجموعة البيانات

انتقل إلى صفحة مجموعة البيانات لمجموعة البيانات التي تريد تنزيلها، وافتح القائمة المنسدلة لإجراءات مجموعة البيانات وانقر على خيار تنزيل. سيؤدي هذا الإجراء إلى بدء تنزيل مجموعة البيانات الخاصة بك.

شارك مجموعة البيانات

انتقل إلى صفحة مجموعة البيانات لمجموعة البيانات التي تريد مشاركتها، وافتح القائمة المنسدلة لإجراءات مجموعة البيانات وانقر على خيار مشاركة. سيؤدي هذا الإجراء إلى تشغيل مربع حوار مشاركة مجموعة البيانات.

عيّن الوصول العام على "غير مدرج" وانقر على حفظ.

الآن، يمكن لأي شخص لديه الرابط المباشر لمجموعة البيانات الخاصة بك عرضها.

تعديل مجموعة البيانات

انتقل إلى صفحة مجموعة البيانات لمجموعة البيانات التي تريد تعديلها، وافتح القائمة المنسدلة لإجراءات مجموعة البيانات وانقر على خيار تعديل. سيؤدي هذا الإجراء إلى تشغيل مربع حوار تحديث مجموعة البيانات.

قم بتطبيق التعديلات المطلوبة على مجموعة البيانات الخاصة بك ثم قم بتأكيد التغييرات بالنقر فوق حفظ.

حذف مجموعة البيانات

انتقل إلى صفحة مجموعة البيانات لمجموعة البيانات التي تريد حذفها، وافتح القائمة المنسدلة لإجراءات مجموعة البيانات وانقر على خيار حذف. سيؤدي هذا الإجراء إلى حذف مجموعة البيانات.

📅 تم الإنشاء منذ سنة واحدة ✏️ تم التحديث منذ 4 أشهر

تعليقات