تطبيق Ultralytics Android: الكشف عن الأجسام في الوقت الفعلي باستخدام نماذج YOLO

 

تطبيق Ultralytics Android هو أداة قوية تتيح لك تشغيل نماذج YOLO مباشرة على جهاز Android الخاص بك للكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي. يستخدم هذا التطبيق TensorFlow Lite لتحسين النموذج ومفوضين للأجهزة المختلفة للتسريع، مما يتيح الكشف السريع والفعال عن الكائنات.

شاهد: الشروع في العمل مع تطبيق Ultralytics HUB (IOS & Android)

التكميم والتسريع

لتحقيق أداء في الوقت الفعلي على جهاز Android الخاص بك، يتم تكميم نماذج YOLO إما إلى FP16 أو INT8 precision. التكميم هو عملية تقلل الدقة العددية لأوزان النموذج وانحيازاته، وبالتالي تقليل حجم النموذج وكمية العمليات الحسابية المطلوبة. ينتج عن هذا أوقات استدلال أسرع دون التأثير بشكل كبير على accuracy النموذج.

تحديد الكميات FP16

تقوم عملية تحديد الكميات FP16 (أو نصف الدقة) بتحويل أرقام الفاصلة العائمة ذات 32 بت الخاصة بالنموذج إلى أرقام الفاصلة العائمة ذات 16 بت. يقلل هذا من حجم النموذج بمقدار النصف ويسرع عملية الاستدلال، مع الحفاظ على توازن جيد بين الدقة والأداء.

تكميم INT8

يقلل التكميم INT8 (أو عدد صحيح 8 بت) بشكل أكبر من حجم النموذج ومتطلبات الحساب عن طريق تحويل أرقامه ذات الفاصلة العائمة 32 بت إلى أعداد صحيحة 8 بت. يمكن أن تؤدي طريقة التكميم هذه إلى تسريع كبير، ولكنها قد تؤدي إلى انخفاض طفيف في متوسط الدقة المتوسطة (mAP) بسبب الدقة العددية الأقل.

المندوبون وتقلب الأداء

تتوفر مندوبون مختلفون على أجهزة Android لتسريع استدلال النموذج. يشمل هؤلاء المندوبون CPU و GPU و Hexagon و NNAPI. يختلف أداء هؤلاء المندوبين اعتمادًا على مورد أجهزة الجهاز وخط الإنتاج وشرائح الشرائح المحددة المستخدمة في الجهاز.

1. وحدة المعالجة المركزية CPU: الخيار الافتراضي، مع أداء معقول على معظم الأجهزة.
2. وحدة معالجة الرسوميات (GPU): تستخدم وحدة معالجة الرسوميات (GPU) في الجهاز لتسريع الاستدلال. يمكن أن توفر تعزيزًا كبيرًا في الأداء على الأجهزة المزودة بوحدات معالجة رسوميات قوية.
3. Hexagon: يستفيد من معالج الإشارات الرقمية Hexagon DSP من Qualcomm لمعالجة أسرع وأكثر كفاءة. هذا الخيار متاح على الأجهزة المزودة بمعالجات Qualcomm Snapdragon.
4. NNAPI: تعمل واجهة تطبيقات الشبكات العصبية (NNAPI) الخاصة بنظام Android بمثابة طبقة تجريد لتشغيل نماذج تعلم الآلة على أجهزة Android. يمكن لـ NNAPI استخدام مسرّعات أجهزة متنوعة، مثل وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسوميات (GPU) ورقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة (مثل Edge TPU من Google أو Pixel Neural Core).

إليك جدول يعرض البائعين الرئيسيين وخطوط إنتاجهم والأجهزة الشائعة والمندوبين المدعومين:

يرجى ملاحظة أن قائمة الأجهزة المذكورة ليست شاملة وقد تختلف تبعًا للشرائح ونماذج الأجهزة المحددة. اختبر دائمًا النماذج الخاصة بك على الأجهزة المستهدفة لضمان التوافق والأداء الأمثل.

ضع في اعتبارك أن اختيار المندوب يمكن أن يؤثر على الأداء وتوافق النموذج. على سبيل المثال، قد لا تعمل بعض النماذج مع مندوبين معينين، أو قد لا يكون المندوب متاحًا على جهاز معين. على هذا النحو، من الضروري اختبار النموذج والمندوب المختار على أجهزتك المستهدفة للحصول على أفضل النتائج.

الشروع في العمل مع تطبيق Ultralytics Android

للبدء في استخدام تطبيق Ultralytics Android، اتبع الخطوات التالية:

1. قم بتنزيل تطبيق Ultralytics من Google Play Store.

2. شغّل التطبيق على جهاز Android الخاص بك وسجّل الدخول باستخدام حساب Ultralytics الخاص بك. إذا لم يكن لديك حساب بعد، فأنشئ حسابًا على https://hub.ultralytics.com/.

3. بمجرد تسجيل الدخول، سترى قائمة بنماذج YOLO التي تم تدريبها. حدد نموذجًا لاستخدامه في الكشف عن الكائنات.

4. امنح التطبيق إذن الوصول إلى كاميرا جهازك.

5. وجّه كاميرا جهازك إلى الكائنات التي تريد اكتشافها. سيعرض التطبيق مربعات محيطة وتصنيفات الفئات في الوقت الفعلي أثناء اكتشافه للكائنات.

6. استكشف إعدادات التطبيق لضبط عتبة الكشف، أو تمكين أو تعطيل فئات معينة من الكائنات، والمزيد.

مع تطبيق Ultralytics Android، لديك الآن قوة الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي باستخدام نماذج YOLO في متناول يدك مباشرةً. استمتع باستكشاف ميزات التطبيق وتحسين إعداداته لتناسب حالات الاستخدام المحددة الخاصة بك.

📅 أُنشئ منذ سنة واحدة ✏️ تم التحديث منذ 3 أشهر

تعليقات